[发明专利]一种图像识别方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种图像识别方法，用于提升识别速度。所述方法包括：获取目标图像对应的拍摄场景信息，所述拍摄场景信息包括如下至少一项：拍摄所述目标图像时拍摄设备使用的拍摄参数，拍摄所述目标图像时拍摄设备对应的位置信息，拍摄所述目标图像时拍摄设备的设备状态；确定与所述拍摄场景信息对应的拍摄物体；根据所述拍摄物体确定所述目标图像包含的物体。

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种图像识别方法及装置。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。图像识别技术是AI领域的主要研究重点之一。

传统的图像识别都是根据图像的内容进行识别的，但是图像内容比较复杂，因此基于图像内容进行识别会耗费较长的时间。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像识别方法及装置，用于提升识别速度。

有鉴于此，本发明第一方面提供了一种图像识别方法，该方法包括：

获取目标图像对应的拍摄场景信息，所述拍摄场景信息包括如下至少一项：拍摄所述目标图像时拍摄设备使用的摄像参数，拍摄所述目标图像时拍摄设备对应的位置信息，拍摄所述目标图像时拍摄设备的设备状态；

确定与所述拍摄场景信息对应的拍摄物体；

根据所述拍摄物体确定所述目标图像包含的物体。

本发明第二方面提供了一种图像识别装置，该装置包括：

获取模块，用于获取目标图像对应的拍摄场景信息，所述拍摄场景信息包括如下至少一项：拍摄所述目标图像时拍摄设备使用的摄像参数，拍摄所述目标图像时拍摄设备对应的位置信息，拍摄所述目标图像时拍摄设备的设备状态；

第一确定模块，用于确定与所述拍摄场景信息对应的拍摄物体；

第二确定模块，用于根据所述拍摄物体确定所述目标图像包含的物体。

本发明第三方面提供了另一种图像识别装置，该装置包括：

处理器及存储器；

存储器用于存储程序；

所述处理器用于执行所述程序，具体包括如下步骤：

获取目标图像对应的拍摄场景信息，所述拍摄场景信息包括如下至少一项：拍摄所述目标图像时拍摄设备使用的摄像参数，拍摄所述目标图像时拍摄设备对应的位置信息，拍摄所述目标图像时拍摄设备的设备状态；

确定与所述拍摄场景信息对应的拍摄物体；

根据所述拍摄物体确定所述目标图像包含的物体。

本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面所述的方法。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明实施例可以获取目标图像对应的拍摄场景信息，并根据与该拍摄场景信息对应的拍摄物体确定目标图像包含的物体，其中，拍摄场景信息包括如下至少一项：拍摄目标图像时拍摄设备使用的拍摄参数，拍摄目标图像时拍摄设备对应的位置信息，拍摄目标图像时拍摄设备的设备状态，也就是说，本发明实施例可以结合除了图像内容以外的场景信息来确定图像包含的物体，而场景信息相对于图像内容而言，信息量相对较小，因此结合该信息对图像进行物体识别，可以大大缩短识别时间，提升识别速度。

附图说明