[发明专利]音频文件聚类方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810160189.9 申请日: 2018-02-26
公开(公告)号: CN108268667A 公开(公告)日: 2018-07-10
发明(设计)人: 龙飞 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/62
代理公司: 北京尚伦律师事务所 11477 代理人: 代治国
地址: 100085 北京市海淀区清河*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 音频文件 聚类 分类存储 用户查找 用户体验
【权利要求书】:

1.一种音频文件聚类方法,其特征在于,包括:

获取多个音频文件;

根据所述多个音频文件的特征,对所述多个音频文件进行聚类。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个音频文件的特征,对所述多个音频文件进行聚类包括:

获取各音频文件的特征;

对比所述各音频文件的特征,将具有相同预设特征的音频文件聚合在同一文件夹中。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征是频谱,所述对比所述各音频文件的特征,将具有相同预设特征的音频文件聚合在同一文件夹中包括:

根据所述各音频文件的频谱,将所述各音频文件分类;

将同一类型的音频文件聚合到同一文件夹中。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征是时长,所述对比各音频文件的特征,将具有相同预设特征的音频文件聚合在同一文件夹中包括:

确定时长属于同一预设时长范围的音频文件为同一类型;

将所述时长属于同一预设时长范围的音频文件聚合到同一文件夹中。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对所述多个音频文件进行时域采样,得到采样结果;

根据所述采样结果和预设神经网络,对所述多个音频文件进行分类;所述预设神经网络是根据音频文件样本训练得到的。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述特征是音频文件的频谱的基频;所述根据所述音频文件的频谱,将音频文件分类包括:

从所述各音频文件的频谱中获取基频;

根据所述基频,将所述各音频文件分为男性类和女性类;其中,所述男性类的音频文件包括基频在预设男性基频范围内的音频文件,所述女性类的音频文件包括基频在预设女性基频范围内的音频文件。

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述特征是音频文件的频谱的谐波强度;所述根据所述音频文件的频谱,将音频文件分类包括:

从所述各音频文件的频谱中获取谐波强度;

根据频谱的谐波强度,将谐波强度在预设谐波强度范围内的频谱文件聚合到同一文件夹中。

8.一种音频文件聚类装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取多个音频文件;

聚类模块,用于根据所述多个音频文件的特征,对所述多个音频文件进行聚类。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述聚类模块包括:

第一获取子模块,用于获取各音频文件的特征;

对比子模块,用于对比所述各音频文件的特征,将具有相同预设特征的音频文件聚合在同一文件夹中。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述特征是频谱,所述对比子模块包括:

分类单元,用于根据所述各音频文件的频谱,将所述各音频文件分类;

第一设置单元,用于将同一类型的音频文件聚合到同一文件夹中。

11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述特征是时长,所述对比子模块包括:

确定单元,用于确定时长属于同一预设时长范围的音频文件为同一类型;

第二设置单元,用于将所述时长属于同一预设时长范围的音频文件聚合到同一文件夹中。

12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

采样模块,用于对所述多个音频文件进行时域采样,得到采样结果;

处理模块,用于根据所述采样结果和预设神经网络,对所述多个音频文件进行分类;所述预设神经网络是根据音频文件样本训练得到的。

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