[发明专利]一种咳嗽检测方法在审

专利信息
申请号: 201810159287.0 申请日: 2018-02-26
公开(公告)号: CN108403119A 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 田玉龙 申请(专利权)人: 深圳乐测物联网科技有限公司
主分类号: A61B5/08 分类号: A61B5/08;A61B5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518101 广东省深圳市宝*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电子设备 咳嗽 便携式数据处理设备 采集 便携式电子 存储器 麦克风 报警信息 供电模块 间歇性地 频谱内容 提醒模块 提醒信息 分析 子步骤 处理器 通信设备 捕获 终端 震动 监测 检测 记录 网络
【说明书】:

本公开提供一种监测咳嗽的方法,包括:操纵电子设备以执行以下子步骤,所述电子设备是便携式电子通信设备或便携式数据处理设备,所述电子设备包括:1)麦克风,用于捕获声音信号;2)供电模块;3)存储器;4)处理器,执行程序用以操纵该电子设备;5)提醒模块,用于发出声、光、震动等报警信息或向其他终端通过网络发出提醒信息;操纵该电子设备连续或间歇性地采集声音信号;分析采集到的声音信号,所述分析包括但不限于对声音的幅度,频率,持续时间,频谱内容等的分析;识别出被测人咳嗽的声音信号;处理咳嗽信号并记录。

技术领域

发明涉及咳嗽检测领域。

背景技术

支气管、肺部感染、哮喘等情况,都可能会产生咳嗽,对于咳嗽的剧烈程度或通过治疗后咳嗽有无好转或恶化缺乏监测和记录的方法和装置,本公开提出一种检测和记录咳嗽情况的方法。

发明内容

本公开提供一种咳嗽检测方法,包括:操纵电子设备以执行以下子步骤,所述电子设备是便携式电子通信设备或便携式数据处理设备,所述电子设备包括:1)麦克风,用于捕获声音信号;2)供电模块;3)存储器;4)处理器,执行程序用以操纵该电子设备;5)提醒模块,用于发出声、光、震动等报警信息或向其他终端通过网络发出提醒信息;操纵该电子设备连续或间歇性地采集声音信号;分析采集到的声音信号,所述分析包括但不限于对声音的幅度,频率,持续时间,频谱内容等的分析;识别出被测人咳嗽的声音信号;处理咳嗽信号并记录。

可选的,该电子设备还包括预先编写到设备内存中的计算机软件,执行和完成所述分析步骤的计算机软件,该软件可以通过因特网从外部源加载到存储器中。

可选的,分析和识别声音信号并识别出被测人的咳凑的声音信号的操作可以在该电子设备中完成,也可以将声音信息或处理过的声音特征数据信息传输到网络服务器进行识别。

可选的,在某种情况下,包括但不限于识别到剧烈的咳嗽或异常的咳嗽信号等,操纵该电子设备通过提醒模块发出声、光、震动等报警信息或向其他终端通过网络发出提醒信息。

可选的,识别咳嗽声音时使用声纹识别的方式区分不同的被测人的咳嗽声音信号。

附图说明

此处的附图被并入说明书种并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实例例示出的一种咳嗽检测的方法流程。

图2是根据另一示例性实例例示出的一种被操纵的用于检测咳嗽的电子设备构成。

具体实施方式

这里详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素,以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1 是根据一示例性实施例示出的一种咳嗽检测方法的流程图,如图1 所示,包括以下步骤:

在步骤S11中,操纵该电子设备连续或间歇性地采集声音信号;

在步骤S12中,分析采集到的声音信号,所述分析包括但不限于对声音的幅度,频率,持续时间,频谱内容等的分析;

在步骤S13中,识别出被测人咳嗽的声音信号;

在步骤S14中,处理咳嗽信号并记录。

在可选方案中,该电子设备还包括预先编写到设备内存中的计算机软件,执行和完成所述分析步骤的计算机软件,该软件可以通过因特网从外部源加载到存储器中;分析和识别声音信号并识别出被测人的咳凑的声音信号的操作可以在该电子设备中完成,也可以将声音信息或处理过的声音特征数据信息传输到网络服务器进行识别;在某种情况下,包括但不限于识别到剧烈的咳嗽或异常的咳嗽信号等,操纵该电子设备通过提醒模块发出声、光、震动等报警信息或向其他终端通过网络发出提醒信息;识别咳嗽声音时使用声纹识别的方式区分不同的被测人的咳嗽声音信号。

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