[发明专利]基于专注度的脑电特征反馈对VR沉浸教学管理系统

说明书

本发明公开了基于专注度的脑电特征反馈对VR沉浸教学管理系统，包括以下步骤：S1：带上设备；S2：通过WIFI无线接收装置接收脑电信号，每1秒分析一次脑电特征；S3：获取学生脑电，每1秒获取一次；4：计算记忆力指标；S5：根据A‑Rate来进行专注度的每隔1秒的实时判断；S6：学生摘下脑电VR头盔；本发明首次提出了脑电波+VR的应用硬件，内容，以及更易使用的脑电波开发平台的设计开发，能够帮助用户不仅识别大脑的状态，也可根据当前状态实时改变训练内容，让训练变得更加有效，同时易念波开发平台也将极大程度的提高开发者的效率，让其专注于脑电波算法的研发而不需要花大量时间考虑产品层面上的开发。

技术领域

本发明涉及教学管理系统领域，尤其涉及基于专注度的脑电特征反馈对VR沉浸教学管理系统。

背景技术

脑电波技术是一个非常成熟的技术，它从1920年代就已经存在。在科研的领域对于脑电的研究远远不止是癫痫等一类的脑疾病，还包括人心理状态、情绪的测量、注意力的调节、大脑潜能的开发，以及一系列用脑来控制的行为研究。但脑电波的产品研发和市场化领域却出现了极不对称的现象，其中一个重要原因是检测脑电的算法非常复杂。科研领域一直致力于开发复杂的脑电波分析算法，而目前在市场上所有的产品都还是在用最传统的一维信号分析算法。直到2013年美国推出脑计划，其中一项就是鼓励实验室开放项目，与研究机构合作。通过该项计划，更多的研究成果可以作为创业公司的资源，也可以激发人们对其应用的探索。在学术与商业化脱节的地方，就有机会，因此也可以看到近年来关于脑电波的应用及商业产品渐渐走入人们的视角，且其有着非常光明的未来。

目前国内外科研领域通过脑电波研究人的情绪，心理状态，冥想状态等方向的算法已是非常成熟，但因其算法复杂度高而难以被应用于商业产品中，而简单的算法存在检测精度低的缺陷。另一方面针对不同的场景设计的脑电波设备五花八门，且在软件上互相不兼容。目前市场上并没有一款通用性比较高的脑电设备，比如戴上稳定且轻便舒适的头环。因此，关于脑电波市场可以判断目前处于功能型时代，距离智能型脑电波设备还有很大发展空间。而达到智能脑电时代的核心推动力在于研发智能算法。而目前大部分功能型产商不仅分出大量的时间于硬件研发，而且还将软件研发精力分散于各个方向而非致力于特定功能开发，而导致研发核心算法的进度缓慢，在商业上缺乏竞争力，为此我们设计出了基于专注度的脑电特征反馈对VR沉浸教学管理系统来解决以上问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于专注度的脑电特征反馈对VR沉浸教学管理系统。

基于专注度的脑电特征反馈对VR沉浸教学管理系统，包括以下步骤：

S1：带上设备：学生带上脑电头环+VR设备，打开沉浸教室系统应用，并选择VR创意课程，如化学课，其中实验可以根据学生具体的操作来控制场景元素，老师在讲台上对学生进行指导，教导学生如何进行操作；

S2：分析特征：通过WIFI无线接收装置接收脑电信号，每1秒分析一次脑电特征；