[发明专利]考虑发电集团利益主体协调的风电消纳调度方法有效
| 申请号: | 201810136570.1 | 申请日: | 2018-02-09 |
| 公开(公告)号: | CN108321839B | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
| 发明(设计)人: | 孙辉;彭飞翔;胡姝博;隋鑫;何海;周玮;高正男;袁鹏;孙越峰;丁长强;王治 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
| 主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/46;H02J3/00;H02J3/28 |
| 代理公司: | 21200 大连理工大学专利中心 | 代理人: | 李晓亮;潘迅 |
| 地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 发电 集团利益 风电消纳 调度结果 调度模型 协调 多目标 求解 调峰 二阶段模型 光滑化处理 调度 保证系统 并网功率 储热装置 等效转化 电力系统 调度策略 发电功率 发电计划 风电并网 系统调峰 优化调度 最大化 引入 独立性 参考 | ||
1.一种考虑发电集团利益主体协调的风电消纳调度方法,其特征在于以下步骤:
第一步,建立不含储热装置的一阶段调度模型
不含储热装置的一阶段调度模型以系统整体运行成本最小为目标,其中包含发电成本与弃风惩罚成本,在满足系统负荷要求和安全约束的前提下,实现系统整体的经济调度;其目标函数如式(1)所示;
式中,fi(Pe,i,t)和fj(Pe,j,t,Ph,j,t)为凝汽式机组i和抽汽式热电联产机组j在t时段的发电成本函数;T为总调度时段数,Ne为凝汽式机组数量,Nh为抽汽式热电联产机组数量,即为热源数量,Pe,i,t和Pe,j,t分别为t时段凝汽式机组i和抽汽式热电联产机组j的发电功率,Ph,j,t为t时段抽汽式热电联产机组j的供热功率;为t时段风电出力预测值,Pw,t为t时段风电并网功率,λw为弃风惩罚系数,取正数;
约束条件包括电力平衡约束、供热平衡约束、凝汽式机组发电功率上下限约束、抽汽式热电联产机组发电功率上下限约束、风电并网容量约束、抽汽式热电联产机组热出力上下限约束、凝汽式机组爬坡率约束、抽汽式热电联产机组爬坡率约束、系统备用约束;
求解上述一阶段调度模型,获得该调度模式下各发电集团的计划出力以及对应的弃风量,作为二阶段调度的参考;
第二步,建立储热罐运行模型
运行时,储热罐通过阀门与供回水管道相连,储热罐运行时储存热量应满足式(15):
式中,为储热罐m在t时段的储热量,为储热罐最大储热容量;
由于供回水流量和温度的限制,在某一时段内存储和释放的热量不应超出一定范围,如式(16)所示;
式中,和分别为储热罐m最大储热和放热速率;
上述式(15)和式(16)即为储热罐运行模型;
第三步,建立发电集团利益主体协调的二阶段多目标调度模型
二阶段多目标调度模型中,为每个发电集团配置储热罐,同时引入调峰补偿机制,优先保证发电集团内部调节实现集团内风电消纳;若集团内部调峰能力仍不足,可调用其他发电集团的调峰能力,但须支付补偿成本;若集团内部实现风电消纳的同时仍有调峰能力,可帮助其他集团进行出力调整,并获得补偿收益;以等效发电成本最小为目标对每个发电集团分别进行建模,同时引入弃风惩罚最小的目标,建立多目标优化模型,其目标函数如式(17)和式(18)所示;
式中,Fs为发电集团s等效发电煤耗量,为发电集团s中凝汽式机组数量,为发电集团s中抽汽式热电联产机组数量,S为系统中发电集团个数,T为总调度时段数;为发电集团s在t时段的风电预测出力,Cw为弃风惩罚成本;为调用其他集团调节能力时需支付的调峰补偿成本,如式(19)所示;
式中,λc为发电集团s调用其他集团调节能力时的补偿系数,为二阶段调度风电并网功率,为t时段凝汽式机组i的一阶段出力计划,为t时段抽汽式热电联产机组j的一阶段出力计划,为风电一阶段并网功率,三者之和为发电集团s一阶段计划出力;
当发电集团s中增加储热装置后,若通过发电集团s内部调节后,二阶段调度总出力与一阶段相同,则集团s内部实现风电消纳;若二阶段出力大于一阶段,则发电集团s需利用其他集团调峰资源,并支付补偿成本;若二阶段出力小于一阶段,则发电集团s内部调节实现风电消纳的同时,提供调峰服务并获得补偿收益;
引入储热罐模型的二阶段模型中,修改后的供热平衡约束和储热罐容量平衡约束分别如式(20)和式(21)所示;
式中,为第m个供热区域的抽汽式热电联产机组集合;为t时段第m个供热区域的热负荷需求;为区域m中储热罐在调度周期最后一个时段,罐体内剩余的储热量,为储热初值;
其他安全约束包括第一步中的电力平衡约束、凝汽式机组发电功率上下限约束、抽汽式热电联产机组发电功率上下限约束、风电并网容量约束、抽汽式热电联产机组热出力上下限约束、凝汽式机组爬坡率约束、抽汽式热电联产机组爬坡率约束、系统备用约束,及式(15)和式(16)所示的约束;
第四步,二阶段调度模型等效转化
利用线性加权和法处理二阶段调度模型中多目标问题,将式(17)和(18)所示的多个目标函数进行线性加权,等效目标函数如式(22)所示:
式中,μs及μw为各集团目标及风电弃风惩罚目标的加权系数;
目标函数中引入式(19)所示的调峰补偿成本利用凝聚函数进行光滑化处理,将式(19)等价为式(23):
式中,为等价后的调峰补偿成本,p为正的控制参数,当p的取值满足误差要求时,认为凝聚函数与原函数等价;
因此,等效处理后的二阶段模型目标函数如式(24)所示:
其他安全约束包括第一步中的电力平衡约束、凝汽式机组发电功率上下限约束、抽汽式热电联产机组发电功率上下限约束、风电并网容量约束、抽汽式热电联产机组热出力上下限约束、凝汽式机组爬坡率约束、抽汽式热电联产机组爬坡率约束、系统备用约束,及式(15)、式(16)、式(19)~式(21)所示的约束;
利用原对偶内点法求解等效转化后的模型,得到考虑发电集团利益主体协调的风电消纳调度结果,实现发电集团内部调节和外部辅助服务相结合,保证各发电集团利益主体的独立性,实现满足公平性要求的电力系统调度。
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