[发明专利]一种用于微电网系统的气象预测方法

说明书

本发明公开了一种用于微电网系统的气象预测方法，具体如下：步骤一、定时采集t时刻的本地气象信息R_t并存储下来；步骤二、从国家气象局获取地址与步骤一中的地址相同、时间点与步骤一中时间点相同的以下数据：获取气象局历史真实的气象信息并存储起来；获取与气象局历史真实的气象信息相对应的气象局历史预测气象信息，该气象局历史预测气象信息称为F1_t；获取气象局未来天气预报信息，气象局未来天气预报信息用F1'_t表示；步骤三、采用平滑指数方法预测下一时刻气象信息：步骤四、利用线性回归方法，将F1_t、F2_t当作输入，R_t当作目标列，拟合出一个优化气象信息回归模型，并根据该模型预测出未来一段时间的气象信息；本发明得到更加准确的气象预测数据。

技术领域

本发明涉及微电网技术领域，特别是一种用于微电网系统的气象预测方法。

背景技术

随着电网规模的不断扩大，超大规模电力系统的弊端也日益凸现，成本高，运行难度大，难以适应用户越来越高的安全和可靠性要求以及多样化的供电需求。尤其在近年来世界范围内接连发生几次大面积停电事故之后，电网的脆弱性充分暴露了出来，因此分布式发电被提上了日程。可再生能源发电已经成为电力系统发展的重要推动力，是智能电网的重要组成部分，并将在未来电力系统中扮演越来越重要的角色。于是世界各国纷纷开始关注环保、高效和灵活的发电方式——分布式发电。为了消除分布式发电的各种问题，为协调大电网与分布式电源间的矛盾，充分挖掘分布式电源为电网和用户带来的价值和效益，提出了微电网。

微电网是一个相对独立的自发自用的一个电网系统，由于微电网的供电侧和用电侧的容量相对于大电网来说比较小，自身的可调控能力有限，有时候会出现电量过剩或者电量短缺的情况，这样就需要我们提前预测出发电量和用电量，发电量和用电量预测越准确对微电网的决策越有利。微电网中，发电的能量来源主要是新能源(如光伏发电，风机发电等)，而新能源发电量与天气因素息息相关，在一定程度上来说，天气信息的准确程度决定了发电量预测的上限，同样用户用电量也与天气因素相关性很大。微电网的规模相对都比较小，占地面积不是很大，所以需要相对精确地理位置的天气信息。然而，国家气象局能够提供的实时天气信息和预测天气信息空间精确度都不是太高，因此，需要一些方法解决这一问题。目前新能源发电量存在预测精度不高和无网络条件下天气预测的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的不足而提供一种用于微电网系统的气象预测方法，本发明通过线上与本地的气象数据融合得到更加准确、位置精确度更高的气象预测数据。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

根据本发明提出的一种用于微电网系统的气象预测方法，包括以下步骤：

步骤一、定时采集t时刻的本地气象信息R_t并存储下来；

步骤二、从国家气象局获取地址与步骤一中的地址相同、时间点与步骤一中时间点相同的以下数据：

获取气象局历史真实的气象信息并存储起来；

获取与气象局历史真实的气象信息相对应的气象局历史预测气象信息，该气象局历史预测气象信息称为F1_t；

获取气象局未来天气预报信息，气象局未来天气预报信息用F1'_t表示；

步骤三、采用平滑指数方法预测下一时刻气象信息：

平滑指数方法的具体过程如下：

(1)已知t时刻的本地气象信息R_t以及t-1时刻的气象局未来天气预报信息

F1'_t-1；