[发明专利]一种基于压缩特征表示的混凝土裂缝检测方法及装置

说明书

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种基于压缩特征表示的混凝土裂缝检测方法及装置，包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行分块处理得到至少一个图像块，并对所述图像块提取至少一种特征；将提取的特征合并为高维特征矩阵；对所述高维特征矩阵进行压缩处理得到低维压缩特征矩阵，并对所述低维压缩特征矩阵进行检测；通过上述方法能够在提高计算效率的同时保证一定的裂缝检测精度。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于压缩特征表示的混凝土裂缝检测方法及装置。

背景技术

随着信息技术的飞速发展，检测混凝土表面健康状态成为土木工程走向信息智能化的热点研究方向之一。由于混凝土结构裂缝病害检测的巨大需求，基于图像分析的裂缝检测识别研究受到相关学者的广泛关注。

表面裂缝病害自动检测是确保工程结构正常运行的重要途径，但在实际检测中，存在复杂背景下利用简单的一种特征难以取得良好的检测效果，而采用多种不同特征组合构成的大量高维数据将导致后续检测效率低下的问题，所以传统方法难以兼顾较高的检测精度和检测效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于压缩特征表示的混凝土裂缝检测方法及装置，以解决现有技术中混凝土裂缝检测的检测精度与检测效率无法兼顾的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种基于压缩特征表示的混凝土裂缝检测方法，包括：

获取待检测图像；

对所述待检测图像进行分块处理得到至少一个图像块，并对所述图像块提取至少一种复杂特征；

将提取的特征合并为高维特征矩阵；

对所述高维特征矩阵进行压缩处理得到低维压缩特征矩阵，对所述低维压缩特征矩阵进行检测，并根据检测结果生成所述待检测图像的二值图。

本发明实施例的第二方面提供了一种基于压缩特征表示的混凝土裂缝检测装置，包括：

获取单元，用于获取待检测图像；

分块单元，用于对所述待检测图像进行分块处理得到至少一个图像块，并对所述图像块提取至少一种特征；

生成单元，用于将提取的特征合并为高维特征矩阵；

检测单元，用于对所述高维特征矩阵进行压缩处理得到低维压缩特征矩阵，对所述低维压缩特征矩阵进行检测，并根据检测结果生成所述待检测图像的二值图。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本发明实施例通过获取待检测图像；对所述待检测图像进行分块处理得到至少一个图像块，并对所述图像块提取至少一种特征；将提取的特征合并为高维特征矩阵；对所述高维特征矩阵进行压缩处理得到低维压缩特征矩阵，对所述低维压缩特征矩阵进行检测，并根据检测结果生成所述待检测图像的二值图；通过上述方法能够在提高计算效率的同时保证一定的裂缝检测精度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。