[发明专利]面向土地利用变化元胞自动机模拟精度的耦合评价方法

权利要求书

1.一种面向土地利用变化元胞自动机模拟精度的耦合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：利用遥感影像来获取土地利用变化分类图；

步骤2：基于元胞自动机进行土地利用变化模拟并计算精度评价指标Kappa系数和Contagion指数；

步骤3：利用熵权法对Kappa系数和Contagion指数赋予权重，根据其权重构建模拟精度的耦合评价模型；通过计算所得的耦合评价值，准确地评价土地利用变化的模拟精度；其中，计算所得的耦合评价值越大表示模拟精度越高，耦合评价值越小表示模拟精度越低。

2.根据权利要求1所述的面向土地利用变化元胞自动机模拟精度的耦合评价方法，其特征在于，步骤2中计算精度评价指标Contagion指数，具体实现包括以下子步骤：

步骤2.1：用元胞自动机模型完成对研究区域的土地利用变化模拟；

步骤2.2：根据土地利用变化的模拟图和分类图，获取土地利用变化的交叉分类图像；

步骤2.3：对土地利用变化的交叉分类图像进行重分类，获取土地利用变化模拟误差分布图像；

步骤2.4：根据土地利用变化模拟误差分布图像，计算Contagion指数。

3.根据权利要求2所述的面向土地利用变化元胞自动机模拟精度的耦合评价方法，其特征在于，步骤2.3的具体实现过程是：对土地利用变化的交叉分类图像进行重分类，将交叉分类图像中土地类型一致的重分类值设为0，表示无误差；土地类型不一致的重分类值为1，表示误差；图像背景重分类值设为无数据；获得土地利用变化模拟误差分布图像。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的面向土地利用变化元胞自动机模拟精度的耦合评价方法，其特征在于，步骤3中所述根据权重构建模拟精度的耦合评价模型，具体实现包括以下子步骤：

步骤3.1：将精度评价指标Kappa系数和Contagion指数进行Z-score标准化，得到标准化后的指标值Z_k和Z_c；

步骤3.2：利用熵权法计算得到指标值Z_k和Z_c的权重W_k和W_c；

步骤3.3：根据Z_k和Z_c及其权重W_k和W_c，构建模拟精度的耦合评价模型Y＝W_kZ_k+W_c(A-Z_c)，A为标准化后的指标值Z_c的区间最大距离取整值，其目的是使耦合评价值大于零。