[发明专利]基于瞳孔变化推断脑电图频谱的方法和系统

说明书

本发明提供一种用于基于瞳孔变化进行脑电图(EEG)频谱的非接触测量的方法和系统。为了从对象的瞳孔的活动图像推断EEG频谱，所述方法包含：从对象获得瞳孔的活动图像，从活动图像提取瞳孔变化的数据，基于频率分析提取用于多个频带的多个信号，以及计算将用作大脑频域的参数的多个信号的输出。

相关申请的交叉引用

本申请请求在韩国知识产权局于2017年2月17日提交的第10-2017-0021519号韩国专利申请和于2017年11月7日提交的第10-2017-0147607号韩国专利申请的权益，所述韩国专利申请的公开内容全部以引用的方式并入本文中。

技术领域

额外方面将部分地在以下描述中得到阐述，且接着一或多个实施例将部分地涉及一种以非接触模式进行的推断人类生理信号的方法，和一种使用所述方法的系统，且更明确地说，涉及根据由相机所捕获的瞳孔节律视频检测大脑频域的参数的方法。

背景技术

在生命信号监测(vital signal monitoring；VSM)中，可通过附接到人体的传感器获取生理信息。这类生理信息包含心电图(electrocardiogram；ECG)、光体积描记器(photo-plethysmograph；PPG)、血压(blood pressure；BP)、皮肤电反应(galvanic skinresponse；GSR)、皮肤温度(skin temperature；SKT)、呼吸(respiration；RSP)以及脑电图(electroencephalogram；EEG)。

心脏和大脑为人体的两个主要器官，且对其进行分析能够评估人类行为和获得可以用于响应事件和医学诊断的信息。VSM可适用于各种领域，例如普遍存在的保健(ubiquitous healthcare；U保健)、情感信息和沟通技术(emotional information andcommunication technology；e-ICT)、人因和人体工程学(human factor and ergonomics；HF&E)、人机界面(human computer interface；HCI)以及安全系统。

ECG和EEG使用附接到人体的传感器来测量生理信号，且因此可能引起患者的不便。即，当使用传感器来测量信号时，人体经受相当大的压力和不便。另外，由于附接硬件，例如传感器，在使用附接传感器的成本和对象的移动方面存在负担和限制。

因此，在通过使用非接触、无创和非阻塞性方法同时提供自由移动而以低成本测量生理信号的过程中需要VSM技术。

近来，考虑到便携式测量设备的开发，已将VSM技术并入到无线可穿戴装置中。这些便携式装置可以通过使用嵌入到例如手表、手镯或眼镜的配饰中的VSM来测量心率(heart rate；HR)和RSP。

预测可穿戴装置技术不久将从便携式装置转变为“可附接”装置。预测可附接装置将转变为“可食用”装置。

已开发VSM技术，从而通过使用提供自由移动的非接触、无创和非阻塞性方法而以低成本测量生理信号。虽然VSM将在技术上持续进步，但还需要发展基于视觉的新颖VSM技术。

发明内容

一或多个实施例包含一种以低成本通过非接触、无创和非阻塞性方法推断和检测生理信号的系统和方法。

详细地说，一或多个实施例包含一种通过使用瞳孔变化节律检测大脑频域的参数的系统和方法。

额外方面将部分地在以下描述中得到阐述，且将部分地根据所述描述显而易见，或者可以通过对所提出的实施例的实践而获悉。

根据一或多个示范性实施例，基于瞳孔变化推断EEG频谱的方法包括：从对象获得至少一个瞳孔的活动图像；从所述活动图像提取瞳孔变化的数据；基于对瞳孔变化的信号的频率分析，提取将用作大脑频率信息的多个频带的频带数据；以及计算将用作大脑频域的参数的频带数据的输出。