[发明专利]基于分布式CT终端机的医学影像云成像与判读方法及系统

说明书

本发明公开的一种基于分布式CT终端机的医学影像云成像与判读系统，解决了现有技术中高度集成化的CT只能集中部署在大医院、辐射危害大、难以汇集成影像大数据、不能进行影像自动智能判读等问题；该系统成本低廉，易于推广；可充分利用云计算资源优势，使采用高分辨率成像算法成为可能。本发明还公开了一种基于分布式CT终端机的医学影像云成像与判读方法，该方法可以解决医疗影像大数据的汇集与共享问题；同时可避免疲劳、情绪等人为干扰因素，从而降低误诊率。

技术领域

本发明属于医学成像及影像判读方法技术领域，具体涉及一种基于分布式CT终端机的医学影像云成像与判读方法。本发明还涉及一种基于分布式CT终端机的医学影像云成像与判读系统。

背景技术

计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)是通过X射线对人体某一部位进行断层扫描，利用探测器接收衰减的X射线信号，形成原始数据，即RawData，然后应用成像算法将其转化为一系列断层图像的方法。现有医疗CT机由断层扫描单元和成像工作站构成，其中断层扫描单元(用于数据采集)经过40多年的发展已经非常成熟，其成本较低。成像工作站由配备有多块GPU计算卡的高性能计算机、成像软件和存储系统组成，完成数据校正、图像重建、图像显示和存储等功能。而GPU成像计算机、成像软件及存储系统是造成CT机昂贵的主要原因。传统高度集成化的CT设备存在价格昂贵、维护困难、成像软件更新效率低、存储容量有限等诸多不足之处。更为突出的是，目前所用的CT机仅仅是一种医学成像专用设备，尚无标配的自动影像判读功能。

大数据时代对医疗领域带来了前所未有的机遇，尤其是云计算、GPU计算和分布式计算等技术为高分辨率和低剂量成像迭代重建算法的应用带来了机遇；深度学习技术使得计算机智能判读医学影像成为可能；高速互联网为医学影像生数据(raw data)和影像数据(image data)高效传输提供了良好的通信条件。应用这些新技术，本发明提出了一种基于分布式CT终端机的数据采集、数据传输、云端成像和智能影像判读等技术为一体的医学影像中心系统实现方法。该系统打破了传统的医学影像检查工作方式，形成了医学影像应用的全新模式。本系统的应用能够有效解决传统CT硬件成本高且普及难度大、无法使用先进迭代重建算法、数据分散难以支持影像大数据分析等诸多难题，从而对缓解百姓“看病难、看病贵”等社会矛盾提供可行的技术途径，具有重要的社会价值和巨大的商业价值。

发明内容

本发明的基于分布式CT终端机的医学影像云成像与判读系统，解决了现有CT成像技术所存在的CT硬件成本高且普及难度大、无法使用先进迭代重建算法、数据分散难以支持影像大数据分析等诸多难题，特别是高度集成化的CT因其成本高一般集中部署在大医院，成像辐射剂量偏高，难以汇集成影像大数据，不便于影像自动智能判读技术推广应用等缺陷。

本发明的一个技术方案为，本发明公开了一种基于分布式CT终端机的医学影像云成像与判读系统，包括分别依次连接的分布式CT终端、数据通信模块、云成像模块、云影像判读模块以及影像诊断报告发布模块。

分布式CT终端包括若干个CT终端机，CT终端机包括相互连接的扫描单元及本地工作站；本地工作站包括相互连接的边缘计算单元、数据通信单元以及数据存储单元。

云成像模块包括依次连接的前端Hbase、成像单元以及后端Hbase；前端Hbase和后端Hbase均分别由若干个相互独立的磁盘组成；每个成像单元均由相互连接的解密解压单元和迭代成像单元组成。

云影像判读模块包括若干个影像判读诊断模块；每个影像判读诊断模块都与诊断报告数据库连接。

本发明的另一个技术方案是，一种基于分布式CT终端机的医学影像云成像与判读方法，具体步骤如下：

步骤1：分布式CT终端获取人体断层扫描数据；

步骤1.1：由CT扫描单元对人体进行断层扫描，获得初始数据；