[发明专利]交通状态的模拟方法及装置

说明书

本发明提供了一种交通状态的模拟方法及装置，涉及数据处理的技术领域，该方法包括：获取至少一组交通数据，其中，每组交通数据中包括每个路口的每个相位所对应的不同车道在多个过车周期中所经过车辆的车辆通行数据；对每组交通数据进行处理，得到目标交通数据，其中，目标交通数据用于表征在每个路口的每个相位所对应的不同车道上行驶的车辆在一个过车周期中的平均过车数据；基于目标交通数据对每个路口的车辆行驶状态进行模拟，本申请缓解了在通过现有的交通数据处理方式处理之后的数据建立交通仿真模型时，仿真精度较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种交通状态的模拟方法及装置。

背景技术

随着城市建设的快速发展和人们消费水平的提高，以及随着我们国家交通产业的快速发展和车辆的快速增长，汽车已经成为人们生活中所必不可少的交通工具，大到火车，小到公交车，客车，私家车，已经成为人们出行所不可或缺的交通工具。随之而来的是交通的拥堵问题。当出现拥堵问题时，主要依靠交通的疏导来解决拥堵问题。这不仅浪费了人力，疏导效果也非常缓慢。因此，急需一种交通应急方案，还解决上述问题。

在现有的技术方案中，可以通过建立交通仿真模型对每个路口的车辆通行情况进行模拟仿真，以预测每个路口的交通情况。此时，就需要大量的交通数据来对每个路口的车辆通行情况进行模拟仿真。现有处理交通数据的方式仅仅是对交通数据进行筛选，清洗等处理，从而，基于清洗和筛选之后的数据进行模拟仿真。但是，通过上述处理之后数据进行模拟时，往往会出现模拟不准确的问题，从而不能达到仿真模型所应该有效果。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种交通状态的模拟方法及装置，以缓解了在通过现有的交通数据处理方式处理之后的数据建立交通仿真模型时，仿真精度较低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种交通状态的模拟方法，包括：获取至少一组交通数据，其中，每组交通数据中包括每个路口的每个相位所对应的不同车道在多个过车周期中所经过车辆的车辆通行数据；对每组所述交通数据进行处理，得到目标交通数据，其中，所述目标交通数据用于表征在每个路口的每个相位所对应的不同车道上行驶的车辆在一个过车周期中的平均过车数据；基于所述目标交通数据对所述每个路口的车辆行驶状态进行模拟。

进一步地，对每组所述交通数据进行处理，得到目标交通数据包括：对每组所述交通数据中所包含的多条子数据进行处理，得到所述目标交通数据，其中，每条子数据包括对应路口的对应相位的每个车道在一个过车周期中所经过车辆的第一辆车至第N辆车的通行时间，所述通行时间为车辆从绿灯启亮开始至车辆通过停车线的时间。

进一步地，对每组所述交通数据中所包含的多条子数据进行处理，得到所述目标交通数据包括：基于每条子数据中所包含的通行时间，确定每条所述子数据中所包含的第一辆车至第N辆车是否为离散车辆，从而得到每条所述子数据中第一辆车至第N辆车的离散情况；基于所述离散情况确定目标离散车辆，所述目标离散车辆为所述多条子数据所对应的第一辆车至第N辆车中出现离散率最高的车辆；统计所述多条子数据中非离散车辆的平均过车数据，并基于所述平均过车数据确定所述目标交通数据，所述非离散车辆为每条所述子数据所包含的第一辆车至第N辆车中在所述目标离散车辆之前经过对应车道的车辆。

进一步地，基于每条子数据中所包含的通行时间确定每条子数据中所包含的第一辆车至第N辆车是否为离散车辆包括：基于第i条子数据所包含的第一辆车至第N辆车的通行时间，计算所述第i条子数据所包含的第一辆车至第N辆车中第m辆车和第n辆车之间的车头时距，其中，m依次取1至N-1，n依次取2至N，所述第n辆车为所述第m辆车之后经过同一车道的下一辆车，i依次取1至K，K为所述多条子数据的数量；当所述车头时距小于预设时段时，则确定所述第n辆车为非离散车辆；当所述车头时距大于或者等于预设时段时，则确定所述第n辆车为离散车辆。