[发明专利]交通状态的模拟方法及装置

权利要求书

1.一种交通状态的模拟方法，其特征在于，包括：

获取至少一组交通数据，其中，每组交通数据中包括每个路口的每个相位所对应的不同车道在多个过车周期中所经过车辆的车辆通行数据；

对每组所述交通数据进行处理，得到目标交通数据，其中，所述目标交通数据用于表征在每个路口的每个相位所对应的不同车道上行驶的车辆在一个过车周期中的平均过车数据；

基于所述目标交通数据对所述每个路口的车辆行驶状态进行模拟；

其中，对每组所述交通数据进行处理，得到目标交通数据，包括：

对每组所述交通数据中所包含的多条子数据进行处理，得到所述目标交通数据，其中，每条子数据包括对应路口的对应相位的每个车道在一个过车周期中所经过车辆的第一辆车至第N辆车的通行时间，所述通行时间为车辆从绿灯启亮开始至车辆通过停车线的时间；

其中，对每组所述交通数据中所包含的多条子数据进行处理，得到所述目标交通数据，包括：

基于每条子数据中所包含的通行时间，确定每条所述子数据中所包含的第一辆车至第N辆车是否为离散车辆，得到每条所述子数据中第一辆车至第N辆车的离散情况；

基于所述离散情况确定目标离散车辆，所述目标离散车辆为所述多条子数据所对应的第一辆车至第N辆车中首个离散率大于预设离散率的车辆；

统计所述多条子数据中非离散车辆的平均过车数据，并基于所述平均过车数据确定所述目标交通数据，所述非离散车辆为每条所述子数据所包含的第一辆车至第N辆车中在所述目标离散车辆之前经过对应车道的车辆；

其中，统计所述多条子数据中非离散车辆的平均过车数据，包括：

基于每条所述子数据中第x辆车的过车时间，计算第x组非离散车辆的平均过车时间，其中，x依次取1至y，y为所述第一辆车至第N辆车中非离散车辆的数量；

将所述第x组非离散车辆的平均过车时间作为所述非离散车辆的平均过车数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于每条子数据中所包含的通行时间确定每条子数据中所包含的第一辆车至第N辆车是否为离散车辆包括：

基于第i条子数据所包含的第一辆车至第N辆车的通行时间，计算所述第i条子数据所包含的第一辆车至第N辆车中第m辆车和第n辆车之间的车头时距，其中，m依次取1至N-1，n依次取2至N，所述第n辆车为所述第m辆车之后经过同一车道的下一辆车，i依次取1至K，K为所述多条子数据的数量；

当所述车头时距小于预设时段时，则确定所述第n辆车为非离散车辆；当所述车头时距大于或者等于预设时段时，则确定所述第n辆车为离散车辆。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述离散情况确定目标离散车辆包括：

基于每条所述子数据的离散情况统计所述多条子数据所对应的第一辆车至第N辆车中每辆车的离散次数，并基于所述离散次数确定首个离散率大于预设离散率的车辆为所述目标离散车辆。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，统计所述多条子数据中非离散车辆的平均过车数据包括：

基于每条所述子数据中第x辆车的过车时间，计算第x组非离散车辆的平均过车时间，其中，x依次取1至y，y为所述第一辆车至第N辆车中非离散车辆的数量；

将所述第x组非离散车辆的平均过车时间作为所述非离散车辆的平均过车数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取至少一组交通数据包括：

获取交通数据集合，其中，所述交通数据集合中包括各个路口的各个相位所对应的不同车道在不同过车周期的车辆通行数据；

按照分类参数对所述交通数据集合进行分类，得到所述至少一组交通数据，其中，所述分类参数包括以下至少之一：路口，相位，车道和过车周期。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取交通数据集合包括：

获取原始交通数据集合；

对所述原始交通数据集合中的错误数据进行校正，校正得到所述交通数据集合，其中，所述错误数据表示车辆未在过车周期内经过对应的路口。