[发明专利]信息推荐方法、装置和计算机设备

说明书

本发明提出一种信息推荐方法、装置和计算机设备，其中，方法包括：获取待推荐信息的文本部分，从向同一用户推荐的已推荐信息中，识别得到目标信息，识别待推荐信息的图片部分与各目标信息中的图片部分之间的图片相似度，根据图片相似度，识别待推荐信息是否为重复推荐，若不为重复推荐，向用户推荐待推荐信息。通过将文本相似度和图片相似度结合，来识别待推荐信息是否为重复推荐信息，双重机制的判别，提高了识别准确率，解决了相关技术中，只通过识别待推荐信息和已推荐信息的文本相似度来识别是否为重复推荐，致使信息识别不准确，识别准确率低的问题。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着移动互联网的普及，互联网用户有越来越多的碎片时间用来获取信息与知识，对信息的需求也越来越高。而随着信息需求的增加，在传统的互联网媒体之外，还涌现了大量的用户原创内容和专业生产内容，使得存在同一事件被多篇不同文章报道、论述，出现同一事件的内容多次推荐给用户，造成重复推荐的现象。为了提高用户阅读效率、提升用户阅读体验，需要识别哪些文章是重复内容。

相关技术中，是通过计算文章的文本相似度来识别文章是否重复，但由于语言的多样性，这种方法会造成文本识别不准确，无法准确识别文章是否重复的问题。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种信息推荐方法，以实现通过从已推荐信息中，识别出与待推荐信息的文本部分相似的目标信息，进而识别待推荐信息的图片部分和各目标信息中的图像部分的图片相似度，通过将文本相似度和图片相似度结合来识别待推荐信息是否为重复推荐，双重机制的判别，提高了识别准确率。

本发明的第二个目的在于提出一种信息推荐装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种信息推荐方法，包括：

获取待推荐信息；

根据所述待推荐信息的文本部分，从向同一用户推荐的已推荐信息中，识别得到目标信息，其中，所述目标信息的文本部分与所述待推荐信息的文本部分相似；

识别所述待推荐信息的图片部分与各目标信息中的图片部分之间的图片相似度；

根据所述图片相似度，识别所述待推荐信息是否为重复推荐；

若不为重复推荐，向所述用户推荐所述待推荐信息。

本发明实施例的一种信息推荐方法中，获取待推荐信息之后，从已推荐信息中，识别与该待推荐信息的文本部分相似的目标信息，根据待推荐信息与目标信息之间的图片相似度，识别待推荐信息是否为重复推荐，若不为重复推荐，向用户推荐待推荐信息。尽管文本相似度计算效率较高但识别结果的可信度不高，为了解决该问题，在将文本相似度和图片相似度结合识别待推荐信息是否为重复推荐信息时，首先执行文本相似度的处理过程，进而将确定出的识别结果可信度不高的目标信息，进一步采用图片相似度进行判别，以提高识别准确率，同时，对于图片相似度计算来说，尽管计算效率较低，但通过文本相似度的预处理过程，仅对目标信息执行图片相似度计算过程，从而在一定程度上克服了计算效率较低的缺陷。与现有技术中，只通过识别待推荐信息和已推荐信息的文本相似度来识别是否为重复推荐相比，提高了重复推荐的识别准确率。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种信息推荐装置，包括：

获取模块，用于获取待推荐信息；