[发明专利]信息推荐方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待推荐信息；

根据所述待推荐信息的文本部分，从向同一用户推荐的已推荐信息中，识别得到目标信息，其中，根据所述待推荐信息的文本部分，生成第一向量；针对每一个已推荐信息，根据所述已推荐信息的文本部分，生成第二向量；若所述第一向量和所述第二向量之间的文本相似度大于或等于第二阈值，且小于或等于第一阈值，确定所述已推荐信息为所述目标信息，所述目标信息为多个，所述目标信息的文本部分与所述待推荐信息的文本部分相似，所述目标信息从所述已推荐信息中获取；

识别所述待推荐信息的图片部分与各目标信息中的图片部分之间的图片相似度；

根据所述图片相似度，识别所述待推荐信息是否为重复推荐，其中，在多个目标信息中，若存在所述图片相似度高于第三阈值的目标信息，确定所述待推荐信息为重复推荐，丢弃所述待推荐信息；若所述多个目标信息与所述待推荐信息的图片相似度均不高于所述第三阈值，则确定所述待推荐信息为不重复信息；

若不为重复推荐，向所述用户推荐所述待推荐信息；

所述识别所述待推荐信息的图片部分与各目标信息中的图片部分之间的图片相似度，包括：

分别对所述待推荐信息和目标信息，提取图片部分的指纹特征；其中，所述指纹特征是将所述图片部分的灰度直方图，划分为多个灰度等级，针对每一个灰度等级，将所述灰度等级内各灰度值对应的像素数之和，作为所述指纹特征中所述灰度等级对应元素的取值；

根据所述待推荐信息的指纹特征和所述目标信息的指纹特征，确定所述图片相似度。

2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第一向量和所述第二向量之间的文本相似度大于第一阈值，确定所述待推荐信息的文本部分与所述已推荐信息的文本部分内容重复，丢弃待推荐文本；

若所述第一向量和所述第二向量之间的文本相似度小于所述第二阈值，确定所述待推荐信息的文本部分与所述已推荐信息的文本部分内容不重复，向所述用户推荐所述待推荐文本。

3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述待推荐信息的文本部分，生成第一向量，包括：

对待推荐信息的文本部分进行切词，并根据待推荐文本对切词后的词条进行词频统计；

依据各词条的词频对各词条进行排序；

根据排序后的各词条，生成所述第一向量。

4.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述已推荐信息的文本部分，生成第二向量，包括：

对所述已推荐信息的文本部分进行切词，并根据所述已推荐信息对切词后的词条进行词频统计；

依据各词条的词频对各词条进行排序；

根据排序后的各词条，生成所述第二向量。

5.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述生成第一向量和生成第二向量之后，还包括：

计算所述第一向量和所述第二向量之间的余弦相似度，作为所述文本相似度。