[发明专利]数据标注方法和装置、电子设备、计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201810097434.6 申请日: 2018-01-31
公开(公告)号: CN108334602B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 王飞;陈立人;钱晨;李诚 申请(专利权)人: 北京市商汤科技开发有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06K9/00
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 毛丽琴
地址: 100084 北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 标注 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据标注方法,其特征在于,包括:

获得目标人物对应的多个图像,每个图像包括至少一个人脸图像;

基于对所述多个图像中包括的多个人脸图像的筛选,得到所述目标人物的底数据库,所述底数据库包括所述多个人脸图像中与所述目标人物对应的至少一个人脸图像;

所述基于对所述多个图像中包括的多个人脸图像的筛选,获得所述目标人物的底数据库,包括:

从所述多个图像中选择预设数量的候选图像;

基于对所述预设数量的候选图像中包括的多个候选人脸图像的筛选,得到所述目标人物的底数据库;包括:将所述多个候选人脸图像中出现次数最多的人物所对应的至少一个候选人脸图像添加到所述目标人物的底数据库;

基于所述底数据库,对所述多个图像进行所述目标人物的标注。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述多个候选人脸图像中出现次数最多的人物所对应的至少一个候选人脸图像添加到所述目标人物的底数据库,包括:

响应于所述多个候选人脸图像中出现次数最多的人物所对应的至少一个候选人脸图像的数量大于或等于预设阈值,将所述至少一个候选人脸图像添加到所述目标人物的底数据库。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述至少一个候选人脸图像标注为所述目标人物。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

所述方法还包括:

响应于所述多个候选人脸图像中出现次数最多的人物所对应的至少一个候选人脸图像的数量小于所述预设阈值,终止对所述目标人物的标注。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述多个图像中选择预设数量的候选图像,包括:

将所述多个图像中与所述目标人物的相关度最高的预设数量的图像确定为所述候选图像。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于对所述多个图像中包括的多个人脸图像的筛选,得到所述目标人物的底数据库之前,还包括:

对所述多个图像中的至少一个图像进行人脸识别,获得所述至少一个图像中每个图像的至少一个人脸框,每个所述人脸框对应一个人脸图像。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述多个图像中的至少一个图像进行人脸识别,获得所述至少一个图像中每个图像的至少一个人脸框,包括:

利用神经网络对所述至少一个图像中的每个图像进行人脸识别,获得所述每个图像中的至少一个人脸框。

8.根据权利要求1-7任一所述的方法,其特征在于,还包括:

确定所述每个图像对应的至少一个人脸图像的标号;

基于所述底数据库,对所述多个图像进行所述目标人物的标注,包括:

基于所述底数据库,利用所述标号对所述多个图像中每个图像对应的至少一个人脸图像进行所述目标人物的标注。

9.根据权利要求1-7任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述底数据库,对所述多个图像进行所述目标人物的标注,包括:

基于所述底数据库,对所述多个图像中除所述底数据库包括的至少一个人脸图像所属的图像之外的其他图像进行所述目标人物的标注。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述基于所述底数据库,对所述多个图像中除所述底数据库包括的至少一个人脸图像所属的图像之外的其他图像进行所述目标人物的标注,包括:

基于所述其他图像包括的至少一个人脸图像与所述底数据库中包括的人脸图像之间的相似度,对所述其他图像包括的至少一个人脸图像进行所述目标人物的标注。

11.根据权利要求1-7任一所述的方法,其特征在于,所述获得目标人物对应的多个图像,包括:

基于人名搜索,获得目标人物对应的多个图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市商汤科技开发有限公司,未经北京市商汤科技开发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810097434.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top