[发明专利]一种故障事件发现方法和服务器

说明书

本申请提供了一种故障事件发现方法和服务器，其中，该方法包括：获取目标舆情数据；确定所述目标舆情数据所提及的故障事件；确定所述故障事件所匹配的类型，并将所述目标舆情数据关联于所述类型；对所述类型所关联的舆情数据的数量进行累计；在所述数量超出预设阈值的情况下，对所述类型进行故障提示。利用本申请实施例提供的技术方案，可以解决现有的故障事件发现方式无法有效对短时间内小范围的故障事件进行报警的技术问题，达到了对短时间内小范围的故障事件进行有效的发现和提示的技术效果。

技术领域

本申请属于互联网技术领域，尤其涉及一种故障事件发现方法和服务器。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，软件承载的功能越来越多，软件也越来越复杂，这样也就导致软件本身的功能模块越来越多，可能出现的问题也变得越来越多。

为了使得可以及时发现软件所存在的问题，引入了基于用户对软件问题的反馈(也可以称之为舆情)实时发现软件所存在的故障和问题。

现有的基于舆情来确定软件故障事件的方式，一般是采用实时聚类分析的方式，来发现软件故障事件，并及时进行处理。例如，可以采用时间窗口的概念，对每个时间周期内的用户反馈的信息进行聚类分析，将反馈数量超出预定阈值的故障事件作为识别出的故障事件，以实现基于舆情的故障事件发现。例如：统计0到15分钟内的舆情信息，确定是否存在故障事件，然后统计1到16分钟内的舆情信息，确定是否存在故障事件，再统计2到17分钟内的舆情信息，确定是否存在故障事件。依次类推，以便实时发现系统故障事件。

然而，上述这种方式仅能发现短时间内大范围的故障事件，无法有效识别出小范围内的故障事件(即，出现次数比较少的故障事件)。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请目的在于提供一种故障事件发现方法和服务器，可以实现对小范围应用故障事件的及时发现和报警。

本申请提供一种故障事件发现方法和服务器是这样实现的：

一种故障事件发现方法，所述方法包括：

获取目标舆情数据；

确定所述目标舆情数据所提及的故障事件；

确定所述故障事件所匹配的类型，并将所述目标舆情数据关联于所述类型；

对所述类型所关联的舆情数据的数量进行累计；

在所述数量超出预设阈值的情况下，对所述类型进行故障提示。

一种故障事件发现方法，所述方法包括：

获取目标舆情数据；

确定所述目标舆情数据所提及的故障事件；

确定所述故障事件所匹配的类型以及所述目标舆情数据的标定特征；

在所述舆情数据的标定特征符合预设的标定特征的情况下，对所述类型所关联的舆情数据的数量进行累计；

在所述数量超出预设阈值的情况下，对所述类型进行故障提示。

一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取目标舆情数据；

确定所述目标舆情数据所提及的故障事件；

确定所述故障事件所匹配的类型，并将所述目标舆情数据关联于所述类型；

对所述类型所关联的舆情数据的数量进行累计；

在所述数量超出预设阈值的情况下，对所述类型进行故障提示。