[发明专利]一种故障事件发现方法和服务器

权利要求书

1.一种故障事件发现方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标舆情数据；

确定所述目标舆情数据所提及的故障事件；

确定所述故障事件所匹配的类型，并将所述目标舆情数据关联于所述类型；

对所述类型所关联的舆情数据的数量进行累计；

在所述数量超出预设阈值的情况下，对所述类型进行故障提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述故障事件所匹配的类型，包括：

确定舆情列表中是否存在与所述故障事件对应的类型，其中，所述舆情列表中存储有类型以及各类型所关联的舆情数据的数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述舆情列表包括以下至少之一：数据集合、数组、表格、索引表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标舆情数据包括：

获取预设时间长度内的舆情数据；

按照类型对所述预设时间长度内的舆情数据进行聚类分析；

根据聚类分析结果，将对应类型的舆情数据数量未超出预设阈值的舆情数据作为目标舆情数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在按照类型对所述预定时间长度内的舆情数据进行聚类分析之后，所述方法还包括：

根据聚类分析结果，对类型所关联的舆情数据的数量超出预设阈值的类型进行故障提示。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述故障事件所匹配的类型的过程中，所述方法还包括：

在不存在与所述故障事件匹配的类型的情况下，为所述故障事件设置类型；

将设置的类型增加至舆情列表中。

7.一种故障事件发现方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标舆情数据；

确定所述目标舆情数据所提及的故障事件；

确定所述故障事件所匹配的类型以及所述目标舆情数据的标定特征；

在所述舆情数据的标定特征符合预设的标定特征的情况下，对所述类型所关联的舆情数据的数量进行累计；

在所述数量超出预设阈值的情况下，对所述类型进行故障提示。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述标定特征包括以下至少之一：地域特征、设备特征、账号特征。

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种服务器，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取目标舆情数据；

确定所述目标舆情数据所提及的故障事件；

确定所述故障事件所匹配的类型以及所述目标舆情数据的标定特征；

在所述舆情数据的标定特征符合预设的标定特征的情况下，对所述类型所关联的舆情数据的数量进行累计；

在所述数量超出预设阈值的情况下，对所述类型进行故障提示。

11.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于，所述标定特征包括以下至少之一：地域特征、设备特征、账号特征。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求7至8中任一项所述方法的步骤。