[发明专利]分类器构建及智能问答方法、装置、终端及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种分类器构建及智能问答方法、装置、终端及可读存储介质，方法包括：获取至少一条训练数据，该训练数据为具有至少一层分类特征的语料数据，利用该至少一条训练数据，构建初始树形分类器，并基于预置的机器学习算法，利用该至少一条训练数据对该初始树形分类器进行训练，得到树形分类器。相对于现有技术，通过使用具有至少一层分类特征的训练数据构建并训练初始树形分类器，使得训练得到的树形分类器的分类方式更加合理，使用该树形分类器进行智能问答，能够有效的提高智能问答的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种分类器构建及智能问答方法、装置、终端及可读存储介质。

背景技术

智能问答系统的出现是为了满足用户的自问自答的需求，能够快速智能的回答用户所提出的语音或文字类的问题，用户在对智能问答系统提出一个问题时，智能问答系统将识别该问题并确定答案，将该答案根据场景转化成文字或多媒体文件并输出。

现有的在智能问答领域方面得到广泛应用甚至在专业问答领域得到广泛应用的技术主要是：关键词搜索结合语义理解、实体识别等技术，但是该技术的缺点在于会存在理解用户问题发生歧义的现象。

发明内容

本发明的主要目的在于提供分类器构建及智能问答方法、装置、终端及可读存储介质，旨在解决现有技术中智能问答领域会存在理解用户问题发生歧义的现象，智能问答的准确性低的技术问题。

为实现上述目的，本发明第一方面提供分类器构建方法，包括：

获取至少一条训练数据，所述训练数据为具有至少一层分类特征的语料数据；

利用所述至少一条训练数据，构建初始树形分类器；

基于预置的机器学习算法，利用所述至少一条训练数据对所述初始树形分类器进行训练，得到树形分类器。

为实现上述目的，本发明第二方面提供智能问答方法，该分类器为第一方面训练得到的分类器，该方法包括：

获取输入的问题；

根据所述问题及树形分类器，确定与所述问题匹配的目标知识点，所述树形分类器为利用至少一条训练数据训练得到的，所述训练数据为具有至少一层分类特征的语料数据；

输出所述目标知识点。

为实现上述目的，本发明第三方面提供一种分类器构建装置，包括：

获取模块，用于获取至少一条训练数据，所述训练数据为具有至少一层分类特征的语料数据；

第一构建模块，用于利用所述至少一条训练数据，构建初始树形分类器；

第一训练模块，用于基于预置的机器学习算法，利用所述至少一条训练数据对所述初始树形分类器进行训练，得到树形分类器。

为实现上述目的，本发明第四方面还提供一种智能问答装置，该分类器为第三方面训练得到的分类器，包括：

问题获取模块，用于获取输入的问题；

目标确定模块，用于根据所述问题及树形分类器，确定与所述问题匹配的目标知识点，所述树形分类器为利用至少一条训练数据训练得到的，所述训练数据为具有至少一层分类特征的语料数据；

输出模块，用于输出所述目标知识点。

为实现上述目的，本发明第五方面提供一种终端，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上且在所述处理器上运行的计算机程序，若所述计算机程序为用于分类器构建的程序，则所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求第一方面所述的分类器构建方法中的各个步骤，或者，若所述计算机程序为用于智能问答的程序，则所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求第二方面所述的智能问答方法。