[发明专利]一种基于大事件驱动的在线连锁故障分析方法及装置

说明书

本发明涉及一种基于大事件驱动的在线连锁故障分析方法及装置，所述方法包括：获取电网中各元件的预测潮流数据；根据电网中各元件的预测潮流数据确定电网中各元件的预测停运概率；根据所述电网中各元件的预测潮流数据和预测停运概率判断电网是否发生连锁故障的大事件；若是，则根据电网中各元件的当前停运概率搜索电网的连锁故障路径；若否，则根据所述电网中各元件的预测潮流数据和预测停运概率重新判断电网是否发生连锁故障的大事件。基于大事件驱动对电网进行连锁故障分析，可以利用连锁路径分析结果对电网进行防控措施，增强电网设备停运风险的监控能力。

技术领域

本发明涉及电力系统监测领域，具体涉及一种基于大事件驱动的在线连锁故 障分析方法及装置。

背景技术

随着区域电网的互联、高压交直流混合输电方式的出现以及大功率电力电子装置的广泛 应用，电网已初步形成了西电东送、南北互供的格局，进入了大电网运行时代，这为社会带 来了巨大的经济效益，但同时也给电网的稳定运行和控制带来了严峻的挑战。随着电网互联 程度的加深，电网的整体安全性也受到更严重的威胁，区域电网事故的影响范围会随着电网 互联进一步扩大，可能会危及到整个电网的安全稳定。如何提高电网连锁故障的监控水平， 保证电力系统的安全稳定运行、防止发生大面积停电事故已成为我国电力系统面临的极端重 要的问题，也是当前“坚强的智能电网”建设的重要任务之一。

在线分析平台方面，自从2003年美加“8.14”大停电以后，世界各国都对 电网的安全防御问题进行了反思，许多国家的电力公司研究制定了防御电网大停 电的措施，有的还建立了相应的防御系统。美国EPRI联合西门子公司将较为实 用化的在线动态安全评估(DSA)系统嵌入了美国北方州电力公司的EMS系统并对 系统实现不间断的安全评估中国研发了DSA系统，并已投入运行，实现了以 SCADA/EMS为基础的电网在线动态安全评估、故障集扫描、安全策略校核等功 能，并在工作站上并行处理大量的事件，以用来快速评估系统的稳定状况。但目 前DSA系统受电网模型、参数以及数值计算等因素的制约，在应用规模、速度 及可靠性等方面很难适应连锁故障实时防控的要求。基于“离线决策，在线匹配” 的电网安全防控模式不能完全匹配电网真实工况，且受模型和参数的影响，所得 方案有时过于保守或乐观，尤其是组合爆炸问题严重限制了可能考虑工况的数量。 因此，电网需要离线和在线相结合的综合安全评估及防御系统。

发明内容

本发明提供一种基于大事件驱动的在线连锁故障分析方法及装置，其目的是 基于大事件驱动对电网进行连锁故障分析，可以利用连锁路径分析结果对电网进 行防控措施，增强电网设备停运风险的监控能力。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

一种基于大事件驱动的在线连锁故障分析方法，其改进之处在于，包括：

获取电网中各元件的预测潮流数据；

根据电网中各元件的预测潮流数据确定电网中各元件的预测停运概率；

根据所述电网中各元件的预测潮流数据和预测停运概率判断电网是否发生 连锁故障的大事件。

优选的，所述根据电网中各元件的预测潮流数据确定电网中各元件的预测停 运概率，包括：

若电网中元件为线路，则按下式确定线路的预测停运概率P(I)：

上式中，为线路的年平均故障概率，I为预测潮流数据中线路的电流，为线路额定电流，I_max为线路能承受的最大电流；

若电网中元件为发电机，则按下式确定发电机的预测停运概率P(f)：