[发明专利]一种基于深度学习算法的事件预警模型构建方法在审

专利信息
申请号: 201710540052.1 申请日: 2017-07-04
公开(公告)号: CN109215308A 公开(公告)日: 2019-01-15
发明(设计)人: 陈瑞 申请(专利权)人: 北京航天长峰科技工业集团有限公司
主分类号: G08B31/00 分类号: G08B31/00;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100854*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于深度学习算法的事件预警模型构建方法,通过对大规模重大事件相关资源信息进行数据整合、数据关联,通过灵活建模工具、可视化分析手段,建立事件预警模型,获取有价值的重大事件预警信息,从而为相关部门提供更加快速、有效的情报信息,为政府决策提供有效的数据支撑。
搜索关键词: 事件预警 模型构建 学习算法 重大事件 建模工具 情报信息 数据关联 数据整合 数据支撑 预警信息 政府决策 资源信息 可视化 灵活 分析
【主权项】:
1.一种基于深度学习算法的事件预警模型构建方法,其特征在于包括:(1)事件数据存储:运用分布式结构存储机制和执行机制,对存储海量的、各类复杂数据类型的结构化数据和非结构化数据进行存储;(2)数据分析比对处理:深度卷积神经网络、自动编码器、递归神经网络及深度信念网络的深度学习技术,对存储整合后的数据进行分析比对处理;(3)分析模型配置:根据不同的业务需求,制定适当分析模型,包括前端图表分析、综合关联展示、关联扩展分析、时间序列分析、空间分析平台,为用户提供一个可灵活配置的业务模型的分析平台;(4)可视化分析:通过对关注对象的扩展,确定关注对象的关联信息及关联关系,通过各种分析功能及算法,对实体信息及关联线索进行进一步分析,挖掘出其隐藏其间的对象间的深层信息;(5)事件预警防范:通过多因素叠加事件模型自动分析服务生成事件预警信息,对事件进行跟踪、监测并结合人工研判,从而对事件进行有效处置,对未发生事件或事件苗头进行有效防范。
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  • 2017-12-05 - 2018-05-01 - G08B31/00
  • 本发明公开了一种基于山洪动态演进仿真模型的灾害监测预警方法,包括根据计算区域的天然地形并考虑已建水工建筑物或者道路的位置,综合考虑地形、地貌和水利设施因素的影响,用无结构网格使计算区域离散化,对研究区域进行非结构Delaunay三角形网格剖分,实现特定区域的精细网格剖分,然后逐时段地用有限体积法对每一单元建立水量、动量和浓度平衡,确保其守恒性,用黎曼近似解计算跨单元的水量、动量的法向数值通量,保证计算精度。本发明创新性地实现了以山洪动态演进仿真模型为核心的山洪灾害监测预警、风险分析和决策支持,解决了山洪区恶劣野外环境下的山洪动态淹没模拟、演进仿真、预测预警和实时指挥调度等国内山洪灾害防治领域的重大难题。
  • 一种基于自组织神经网络的火灾预测方法-201510218608.6
  • 雷丽霞;颜帮全;吕政宝;李佛关 - 重庆三峡学院
  • 2015-04-30 - 2018-04-10 - G08B31/00
  • 本发明公开了一种基于自组织神经网络的火灾预测方法,包括以下步骤步骤1在上位机内建立基于自组织神经网络的火灾发生概率预估模型;步骤2在所设的监控点处安装传感器组,并采集环境参数,并将采集的实时数据通过路由器传输到上位机;步骤3上位机将接收的数据输入到火灾发生概率预估模型中,获得当前环境下对应的火灾概率值,并判定是否存在火情;步骤4将火情信息传输到联动控制器,驱动联动灭火装置,进而实现报警和自动灭火。本发明的一种基于自组织神经网络的火灾探测方法,采用隐含层节点增‑减法实现了网络结构的动态调整,能够及时发现火灾隐患,并加以控制,实时性好,可靠性高,稳定性强。
  • 一种基于模糊推理的林火发生模型预警系统-201610180341.0
  • 林海峰 - 南京林业大学
  • 2016-03-25 - 2018-02-02 - G08B31/00
  • 本发明涉及一种基于模糊推理的林火发生模型预警系统及其具体应用。所述模型计算火险风险的方法为(1)设定火险区间Q,Q为从0~1的一组数列;(2)测量计算特定参数1、参数2……参数n下的三角模糊数A1、A2……An;(3)带入公式计算T值,W是正模糊三角数;(4)带入公式计算火险概率空间CF值,CF空间值的中值即为火险概率值。
  • 一种输电线路山火聚类定量预报方法及系统-201710245850.1
  • 陆佳政;周特军;方针;李波;吴传平 - 湖南省湘电试研技术有限公司
  • 2017-04-14 - 2018-01-09 - G08B31/00
  • 本发明公开了一种输电线路山火聚类定量预报方法,步骤1‑步骤3利用聚类分析方法获得了多时间坐标山火预报时间轴、利用空间尺度对比分析方法获得预报区域的最佳预报尺度;在此基础上,步骤4‑步骤5基于步骤1‑步骤3获得的时空分布规律建立预报模型,预报区域内日山火数量。本发明还公开了一种输电线路山火聚类定量预报系统。本发明的有益效果为通过计算各个空间单元的节点历史山火火点数、待测日的空气湿度抑制系数、可燃物阻尼系数、待测日的山火预测降水指数以及待测日的连续干旱影响因子,预测各个空间单元待测日的山火发生期望数,可操作性强,预报准确率高,提高了输电线路山火定量预报精细化程度。
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