[发明专利]面部合成

权利要求书

1.一种电子设备，包括：

处理单元；

存储器，所述存储器被耦合到所述处理单元并且存储用于由所述处理单元执行的指令，所述指令当由所述处理单元执行时，使得所述设备执行操作，所述操作包括：

获取关于第一用户的面部的第一图像和关于第二用户的面部的第二图像；

从所述第一图像提取第一特征，所述第一特征表征所述第一用户的第一身份；

从所述第二图像提取第二特征，所述第二特征表征所述第二图像的除所述第二用户的第二身份之外的多个属性；以及

基于所述第一特征和所述第二特征，使用学习网络来生成关于所述第一用户的面部的第三图像，所述学习网络先前通过最小化所述第二图像和所述第三图像之间的第一重建损失并保留所述第二图像的所述多个属性中的一个或多个属性，同时最小化所述第一图像和所述第三图像之间的第二重建损失而被训练，所述第三图像体现所述第一用户的所述第一身份和所述第二图像的所述多个属性。

2.根据权利要求1所述的设备，其中提取所述第一特征包括：

利用用于面部合成的所述学习网络中的第一子网络从所述第一图像提取所述第一特征，所述第一特征提取自所述第一子网络中的至少一层。

3.根据权利要求2所述的设备，其中提取所述第二特征包括：

利用所述学习网络中的第二子网络从所述第二图像提取所述第二特征，所述第二特征提取自所述第二子网络中的至少一层。

4.根据权利要求3所述的设备，其中生成所述第三图像包括：

利用所述学习网络中的第三子网络基于所述第一特征和所述第二特征来生成所述第三图像，所述第一子网络和所述第二子网络的输出耦合至所述第三子网络的输入。

5.一种电子设备，包括：

处理单元；

存储器，所述存储器被耦合到所述处理单元并且存储用于由所述处理单元执行的指令，所述指令当由所述处理单元执行时，使得所述设备执行操作，所述操作包括：

获取关于第一用户的面部的第一图像和关于第二用户的面部的第二图像，所述第一图像利用所述第一用户的第一身份被标注；以及

基于所述第一图像和所述第二图像来训练用于面部合成的学习网络，使得所述学习网络：

从所述第一图像提取第一特征，所述第一特征表征所述第一用户的所述第一身份；

从所述第二图像提取第二特征，所述第二特征表征所述第二图像的除所述第二用户的第二身份之外的多个属性；以及

基于所述第一特征和所述第二特征，使用学习网络来生成关于所述第一用户的面部的第三图像，所述学习网络先前通过最小化所述第二图像和所述第三图像之间的第一重建损失并保留所述第二图像的所述多个属性中的一个或多个属性，同时最小化所述第一图像和所述第三图像之间的第二重建损失而被训练，所述第三图像体现所述第一用户的所述第一身份和所述第二图像的所述多个属性。

6.根据权利要求5所述的设备，其中所述学习网络包括第一子网络，并且训练所述学习网络包括：

训练所述第一子网络，使得所述第一子网络从所述第一图像提取所述第一特征。

7.根据权利要求6所述的设备，其中所述学习网络包括第二子网络，并且训练所述学习网络包括：

训练所述第二子网络，使得所述第二子网络从所述第二图像提取所述第二特征。

8.根据权利要求7所述的设备，其中所述学习网络包括第三子网络，所述第一子网络和所述第二子网络的输出耦合至所述第三子网络的输入，并且训练所述学习网络包括：

训练所述第三子网络，使得所述第三子网络基于所述第一特征和所述第二特征来生成所述第三图像。

9.根据权利要求8所述的设备，其中所述学习网络包括第四子网络，所述第一子网络的输入和所述第三子网络的输出耦合至所述第四子网络的输入，并且训练所述学习网络包括：

训练所述第四子网络，使得所述第四子网络将所述第一图像和所述第三图像分类为关于同一用户。