[发明专利]智能交互方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质有效
申请号: | 201810079267.2 | 申请日: | 2018-01-26 |
公开(公告)号: | CN108197115B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 王慧;余世经;朱频频 | 申请(专利权)人: | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/253;G06F40/289;G10L25/63;G06F3/01 |
代理公司: | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人: | 孟潭 |
地址: | 201803 上海市嘉*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 交互 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种智能交互方法,其特征在于,包括:
根据用户消息获取情绪识别结果,所述用户消息中至少包括用户语音消息;
根据所述用户语音消息的文本内容进行意图分析,得到对应的基本意图信息,所述基本意图信息对应的是用户消息所直观反映出的意图;
根据所述情绪识别结果和所述基本意图信息确定对应的情绪意图信息;以及
根据所述情绪意图信息和所述基本意图信息确定对应的交互指令;
其中,所述情绪意图信息包括与所述情绪识别结果对应的情感需求信息以及所述情绪识别结果与所述基本意图信息的关联关系,所述情绪意图信息的具体内容指的是带有感情色彩的意图信息,能在反映基本意图的同时反映所述用户消息的情绪需求,所述用户消息包括询问信息,所述交互指令包括针对所述询问信息的回复,所述回复包括所述基本意图信息和所述情绪意图信息对应的内容,
其中,所述根据用户消息获取情绪识别结果,包括:
根据所述用户语音消息的音频数据获取音频情绪识别结果,且根据所述用户语音消息的文本内容获取文本情绪识别结果;
计算所述音频情绪识别结果中情绪分类的置信度以及所述文本情绪识别结果中情绪分类的置信度,其中,所述音频情绪识别结果和所述文本情绪识别结果中的一个作为主要情绪识别结果,另一个作为辅助情绪识别结果;
判断所述音频情绪识别结果中置信度最高的情绪分类与所述文本情绪识别结果中置信度最高的情绪分类是否相同;
若所述音频情绪识别结果中置信度最高的情绪分类与所述文本情绪识别结果中置信度最高的情绪分类相同,则将所述音频情绪识别结果中置信度最高的情绪分类作为所述情绪识别结果,或将所述文本情绪识别结果中置信度最高的情绪分类作为所述情绪识别结果;
若所述音频情绪识别结果中置信度最高的情绪分类与所述文本情绪识别结果中置信度最高的情绪分类不同,则比较所述主要情绪识别结果中置信度最高的情绪分类的置信度与所述辅助情绪识别结果中置信度最高的情绪分类的置信度之间的大小关系;
若所述主要情绪识别结果中置信度最高的情绪分类的置信度大于所述辅助情绪识别结果中置信度最高的情绪分类的置信度,则将所述主要情绪识别结果中置信度最高的情绪分类作为所述情绪识别结果;
若所述主要情绪识别结果中置信度最高的情绪分类的置信度等于所述辅助情绪识别结果中置信度最高的情绪分类的置信度,则将所述主要情绪识别结果中置信度最高的情绪分类作为所述情绪识别结果,或将所述主要情绪识别结果中置信度最高的情绪分类和所述辅助情绪识别结果中置信度最高的情绪分类共同作为所述情绪识别结果;
若所述主要情绪识别结果中置信度最高的情绪分类的置信度小于所述辅助情绪识别结果中置信度最高的情绪分类的置信度,则判断所述主要情绪识别结果中是否包括了所述辅助情绪识别结果中置信度最高的情绪分类;
若所述主要情绪识别结果中没有包括所述辅助情绪识别结果中置信度最高的情绪分类,则将所述主要情绪识别结果中置信度最高的情绪分类作为所述情绪识别结果,或将所述主要情绪识别结果中置信度最高的情绪分类和所述辅助情绪识别结果中置信度最高的情绪分类共同作为所述情绪识别结果;
若所述主要情绪识别结果中包括了所述辅助情绪识别结果中置信度最高的情绪分类,则判断所述主要情绪识别结果中的所述辅助情绪识别结果中置信度最高的情绪分类的情绪强度级别是否大于第一强度阈值;
若所述主要情绪识别结果中的所述辅助情绪识别结果中置信度最高的情绪分类的情绪强度级别小于或等于第一强度阈值,则将所述主要情绪识别结果中置信度最高的情绪分类作为所述情绪识别结果,或将所述主要情绪识别结果中置信度最高的情绪分类和所述辅助情绪识别结果中置信度最高的情绪分类共同作为所述情绪识别结果;
若所述主要情绪识别结果中的所述辅助情绪识别结果中置信度最高的情绪分类的情绪强度级别大于第一强度阈值,则将所述辅助情绪识别结果中置信度最高的情绪分类作为所述情绪识别结果。
2.根据权利要求1所述的智能交互方法,其特征在于,所述交互指令还包括呈现对所述情绪意图信息的回馈内容。
3.根据权利要求1所述的智能交互方法,其特征在于,所述交互指令包括以下一种或多种情感呈现模态:文本输出情感呈现模态、乐曲播放情感呈现模态、语音情感呈现模态、图像情感呈现模态和机械动作情感呈现模态。
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