[发明专利]发票识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种发票识别方法，由服务器执行，所述方法包括：

获取客户端发送的发票图像，对所述发票图像进行二值化，根据发票的形状特征从二值化得到的二值化图像中确定二值化发票区域，基于所述二值化发票区域对所述发票图像进行分割得到初始发票区域，根据所述初始发票区域确定所述发票图像的分割阈值，按照所述分割阈值对所述发票图像进行分割得到目标发票区域；

确定红章在所述目标发票区域中的红章位置，根据所述红章位置和红章与发票区域的相对位置确定所述目标发票区域的位置信息，根据所述位置信息对所述目标发票区域的方向进行校正，对校正后的所述目标发票区域进行分割得到多个目标区域；

对多个所述目标区域的多个字符区域进行分割得到多个字符图像；

将每个所述字符图像输入已训练好的深度学习神经网络模型中进行识别，得到对应的每个所述字符图像的第一字符识别结果和与所述第一字符识别结果对应的识别概率；所述已训练好的深度学习神经网络模型是通过对字符图像进行学习得到的；

当所述第一字符识别结果对应的识别概率小于或等于预设阈值时，获取与所述识别概率对应的所述字符图像作为二次识别字符图像，将所述二次识别字符图像输入支持向量机模型，得到所述二次识别字符图像对应的第二字符识别结果；

根据识别概率大于所述预设阈值的字符图像对应的第一字符识别结果和所述第二字符识别结果，得到与所述发票图像对应的发票识别结果；

根据所述发票识别结果发送发票获取请求，接收根据所述发票获取请求获取的发票信息，保存所述发票信息，并向所述客户端返回所述发票信息，以使得所述客户端根据所述发票信息完成发票录入。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述二值化发票区域对所述发票图像进行分割得到初始发票区域包括：

通过所述二值化发票区域确定发票的位置信息；

根据所述发票的位置信息，对所述发票图像进行分割得到初始发票区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始发票区域确定所述发票图像的分割阈值包括：

获取所述初始发票区域的灰度等级；

计算与所述灰度等级对应的灰度概率；

根据所述灰度概率和所述灰度等级确定所述发票图像的分割阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定红章在所述目标发票区域中的红章位置包括：

对所述发票图像进行色彩空间转换；

在所述色彩空间转换后的颜色空间下提取所述发票图像的红色信息；

根据所述红色信息确定红章在发票区域中的红章位置。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个目标区域包括二维码区域和字符区域，得到所述多个目标区域的步骤，包括：

提取所述发票图像的背景信息得到背景图像；

将所述发票图像与所述背景图像做差分运算得到目标图像；

对所述目标图像进行分割得到对应的多个初始目标区域；

根据几何特征从所述多个初始目标区域确定出二维码区域；

根据连通域法和投影法从所述多个初始目标区域确定出字符区域；

对所述二维码区域和所述字符区域进行仿射变换得到校正后的所述多个目标区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述二维码区域和所述字符区域进行仿射变换得到校正后的所述多个目标区域的步骤之后，还包括：

对仿射后的所述二维码区域进行识别；

当所述二维码区域识别成功，直接输出所述发票识别结果；

当所述二维码区域未识别结果，进入多个所述目标区域的多个字符区域进行分割得到多个字符图像的步骤。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述二次识别字符图像输入支持向量机模型，得到所述二次识别字符图像对应的第二字符识别结果的步骤，包括：

对所述二次识别字符图像进行特征增强处理得到增强后的所述二次识别字符图像；

对所述二次识别字符图像进行特征提取得到对应的特征；

通过所述支持向量机模型对所述特征进行识别得到第二字符识别结果。