[发明专利]一种微地震信号时频域初至检测方法有效

专利信息
申请号: 201810076278.5 申请日: 2018-01-26
公开(公告)号: CN108345033B 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 唐杰;温雷;张文征;孙成禹 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/36
代理公司: 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 代理人: 刘艳青
地址: 266580 *** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 微地震信号 去噪 有效信号 时频域 模态 重构 去除 检测 经验模式分解 分解 残余噪声 初始数据 地震记录 复杂信号 模态混叠 时频分析 原始信号 噪声主导 数据处理 白噪声 收敛性 自适应 残差 尺度 融合
【权利要求书】:

1.一种基于ICEEMDAN与DFA联合的微地震信号时频域初至检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)在利用ICEEMDAN进行数据处理时,将微地震信号作为初始数据,在分解的每一阶段添加一个特定白噪声,并计算一个唯一残差以得到每个IMF,ICEEMDAN能自适应地将一个复杂信号分解为一系列IMF分量,且IMF分量满足从高频到低频系列分布;

(2)将(1)处理获得的一系列IMF分量作为输入,对噪声主导的模态直接去除,对其他的模态进行DFA去噪,所述DFA去噪方法具体为:

对于一个给定的微地震信号的第i个IMF分量信号IMFi(t),计算其累积离差yi(t),首先滤去该分量信号的平均值,然后进行序列重构,对yi(t)分别进行等长分割,以长度k将长度为n的序列分割成m个不重叠的区间,其中m=[n/k],m取整数;由于序列长度并不总是增量k的整数倍,因此,序列尾端有时会出现小部分的数据信息未能被利用;为了充分利用数据,对序列颠倒顺序进行同样的操作,共得到m个等长度的区间;然后对每个区间,用最小二乘法分别对每个区间所包含的k个数据进行一阶线性拟合;计算每个区间滤去趋势后的均方差,此处将顺序和逆序分别公式进行计算;对所有等长度区间求均值并开方,计算得到DFA波动函数;

(3)将去噪后的数据重构获得联合去噪后的结果:将步骤(2)中不同尺度去噪后的结果进行融合重构获得去噪后的地震记录,即为有效信号;

(4)通过高精度时频分析检测步骤(3)得到的有效信号的初至信息。

2.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述步骤(1)中,ICEEDAN的步骤如下:

101:通过EMD实现加入不同噪音后信号的计算xi=x+ε0E1i),之后获得一级残差

102:计算第一个IMF分量IMF1=x-r1

103:EMD实现r11E2i),计算二级残差

104:对k=3,…K,计算k阶残差

105:计算第k个IMF分量IMFk=rk-1-rk

106:重复步骤104、105直至残差不能被分解;

其中:定义算子Ej(.)为对给定信号通过EMD求得第j个模态;ωi为单位方差的零均值高斯白噪声,i=1,2….I,xi=x+ωi为加入不同噪声后的信号;εk允许在每个阶段选择信噪比;M(.)表示局部均值算子,EMD中E1=x-M(x)。

3.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述步骤(2)中,所述DFA波动函数通过阈值范围去除IMF分量来降低白噪音,阈值范围定义为α=φ±0.5。

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