[发明专利]基于人工智能的实体建边方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的实体建边方法，其特征在于，包括：

针对待处理的主谓宾三元组SPO，从知识库中拉取候选实体；

分别获取各候选实体对应的预定特征，包括：针对每个候选实体，分别获取所述候选实体对应的对特征pair_features以及组特征group_features；所述pair_features为衡量所述待处理的SPO与所述候选实体之间的相似性的特征；所述group_features为衡量包括所述待处理的SPO在内的一组SPO与所述候选实体之间的相似性的特征，所述一组SPO为从所述待处理的SPO所在的实体中抽取出的全部或部分SPO；

根据所述预定特征对各候选实体进行排序，选出排序后处于第一位的候选实体；

将所述待处理的SPO中的O关联到选出的候选实体上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述从知识库中拉取候选实体包括：

基于多维分区技术，从知识库中拉取候选实体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述多维分区技术包括：

基于schema分区、基于语义边关系分区、基于语义实体向量聚类分区以及基于模糊检索分区。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述预定特征对各候选实体进行排序包括：

根据所述预定特征，利用排序模型对各候选实体进行排序。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

该方法进一步包括：

在选出排序后处于第一位的候选实体之后，通过决策模型确定所述待处理的SPO中的O对应的实体是否存在于知识库中，若是，则将所述待处理的SPO中的O关联到选出的候选实体上。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

该方法进一步包括：

在选出排序后处于第一位的候选实体之后，确定选出的候选实体是否与所述待处理的SPO存在冲突，若否，则将所述待处理的SPO中的O关联到选出的候选实体上。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

该方法进一步包括：

在构建知识库时的实体数据挖掘阶段，基于网页内链数据的挖掘，将原始数据来源的边关系保存到知识库中。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

该方法进一步包括：

预先确定能够进行词典建边的P，能够进行词典建边包括：对应的O的范围是一个有限的闭集合；

针对每个能够进行词典建边的P，分别构建映射词典，所述映射词典中记录有所述P对应的O以及每个O分别对应的实体；

若存在对应的映射词典，则将所述待处理的SPO中的O关联到所述映射词典中所记录的所述O对应的实体上。

9.一种基于人工智能的实体建边装置，其特征在于，包括：算法建边模块，所述算法建边模块中包括：拉取单元、获取单元、排序单元以及关联单元；

所述拉取单元，用于针对待处理的主谓宾三元组SPO，从知识库中拉取候选实体；

所述获取单元，用于分别获取各候选实体对应的预定特征，包括：针对每个候选实体，分别获取所述候选实体对应的对特征pair_features以及组特征group_features，所述pair_features为衡量所述待处理的SPO与所述候选实体之间的相似性的特征，所述group_features为衡量包括所述待处理的SPO在内的一组SPO与所述候选实体之间的相似性的特征，所述一组SPO为从所述待处理的SPO所在的实体中抽取出的全部或部分SPO；

所述排序单元，用于根据所述预定特征对各候选实体进行排序，选出排序后处于第一位的候选实体；

所述关联单元，用于将所述待处理的SPO中的O关联到选出的候选实体上。