[发明专利]一种监测森林生长情况的环境监测方法在审

专利信息
申请号: 201810068493.0 申请日: 2018-01-24
公开(公告)号: CN108286999A 公开(公告)日: 2018-07-17
发明(设计)人: 张艳杰;肖虹;丁威;徐燕;陈少泉;鲁顺保 申请(专利权)人: 江西师范大学
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;H04N5/232;H04N7/18
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 韩晓娟
地址: 330000 江*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 生长环境 森林生长 监测 森林土壤 子区域 环境监测 分析 森林 地形地貌数据 森林病虫害 土壤分析仪 遥感传感器 植被 地质环境 环境数据 环境因子 气候数据 摄像装置 数据依据 土壤营养 研究 病虫害 转动 土壤
【说明书】:

发明公开了一种监测森林生长情况的环境监测方法。本发明不但对基本环境因子进行了有效监测;同时,通过转动摄像装置对监测子区域内的植被外观进行了有效监测,为研究森林病虫害情况提供可靠的数据依据;通过土壤分析仪对土壤营养成分和地质环境进行分析,深入地对森林土壤生长环境进行了分析研究;通过遥感传感器对森林的地形地貌数据进行获取后分析,进一步深入地对森林土壤生长环境进行了分析研究;将森林生长环境数据与气候数据进行结合,可获得森林各监测子区域内的土壤生长环境情况、空气生长环境情况和病虫害情况,并可根据森林生长环境的优劣等级重新对森林进行区域划分以适应不同种类植被对生长环境的要求,其数据全面,结果可靠。

技术领域

本发明涉及森林环境监测领域,更具体的涉及一种监测森林生长情况的环境监测方法。

背景技术

森林是重要的生产资源以及环境资源,对于人类可持续发展具有重要的意义,不但可提供人类发展所需的木材及相关原材料,更可保持水土,减低水土流失及泥石流等自然灾害,同时还可阻挡风沙,遏制沙尘侵袭。因此,对森林植被生长环境进行监测尤为重要,这对技术人员分析树木生存以及整个森林区域的发展状况提供重要的数据支持。

然而,现有的森林环境监测大部分仅通过对基本环境因子数据(如温度、湿度、光照强度、土壤湿度等数据)进行监测,数据过于片面,容易影响整个森林状况的分析结果。

发明内容

本发明实施例提供一种监测森林生长情况的环境监测方法,用以解决现有技术中存在对森林环境监测的数据过于片面,容易影响整个森林状况的分析结果的问题。

本发明实施例提供一种监测森林生长情况的环境监测方法,包括:

将森林区域划分为多个监测子区域;

在每个监测子区域内分别布设基本环境因子监测终端,并通过基本环境因子监测控制单元和基本环境因子监测无线通讯单元将基本环境因子数据发送至远程监测中心;其中,所述基本环境因子监测终端包括:光电传感器、土壤温度传感器、土壤湿度传感器、空气温度传感器、空气湿度传感器、大气压力传感器、基本环境因子监测控制单元和基本环境因子监测无线通讯单元;所述基本环境因子数据包括:光照数据、土壤温度数据、土壤湿度数据、空气温度数据、空气湿度数据和大气压力数据;

在每个监测子区域内设置转动摄像装置,获取每个监测子区域内植被的枝叶干颜色、形状和尺寸;并通过植被监测控制单元和植被监测无线通讯单元将植被的枝叶干颜色、形状和尺寸数据发送至远程监测中心;

定期从每个监测子区域内提取土壤样品,通过土壤分析仪进行土壤营养成分和地质环境的分析;并通过土壤监测控制单元和土壤监测无线通讯单元将土壤营养成分数据和地质环境数据发送至远程监测中心;

通过森林的遥感影像数据对森林的地形地貌进行分析;并通过地形地貌监测控制单元和地形地貌监测无线通讯单元将森林的地形地貌数据至远程监测中心;

远程监测中心根据森林各监测子区域内的基本环境因子数据,植被的枝叶干颜色、形状和尺寸数据,土壤营养成分数据,地质环境数据和地形地貌数据,并结合当地气候数据,确定森林各监测子区域内的土壤生长环境情况、空气生长环境情况和病虫害情况;

远程监测中心根据森林各监测子区域内的土壤生长环境情况、空气生长环境情况和病虫害情况,对森林生长环境划分优劣等级,并按照森林生长环境的优劣等级重新对森林进行区域划分。

优选地,本发明实施例提供的一种监测森林生长情况的环境监测方法,还包括:通过布设在监测子区域不同高度处的多个空气质量监测终端对森林环境进行空气颗粒物浓度监测和气体污染物浓度监测。

进一步,所述空气质量监测终端包括:PM10传感器、PM2.5传感器、臭氧传感器、一氧化碳传感器、二氧化碳传感器、二氧化氮传感器和二氧化硫传感器、空气质量监测控制单元和空气质量监测无线通讯单元。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江西师范大学,未经江西师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810068493.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top