[发明专利]图像处理方法、图像处理装置以及非易失性存储介质

说明书

一种图像处理方法，包括：确定图像中的至少一个目标像素点；确定所述至少一个目标像素点中每个目标像素点周围的设定区域；对于所述至少一个目标像素点中的每个，根据一种采样模式对所述设定区域中的像素点进行采样，以确定多个采样点，并基于所述多个采样点，对所述目标像素点进行平滑处理。该方法可以简化计算复杂度，提高计算速度。还提供了一种图像处理装置以及非易失性存储介质。

技术领域

本公开实施例涉及一种图像处理方法，与该方法对应的图像处理装置，以及计算机可执行的非易失性存储介质。

背景技术

美颜是许多手机拍照软件的一个常用功能，包括磨皮，去瑕疵，去皱纹，肤色美白，红润等等多项细节技术。其中，磨皮是一项非常重要的功能，它是指用数字滤波的方法对图像中皮肤区域进行平滑，使得皮肤上面的杂质或者皱纹被去掉或者是减少。

双边滤波是一种众所周知有效的磨皮算法。目前已有一些方法对双边滤波进行加速，但是这些方法往往是采用以空间换时间的方法进行加速，需要存储较多的中间变量，计算量较大，不能满足手机上实时磨皮的需求。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种图像处理方法、图像处理装置以及非易失性存储介质，以解决上述技术问题。

根据本公开的至少一个实施例，提供了一种图像处理方法，包括：确定图像中的至少一个目标像素点；确定所述至少一个目标像素点中每个目标像素点周围的设定区域；对于所述至少一个目标像素点中的每个，根据一种采样模式对所述设定区域中的像素点进行采样，以确定多个采样点，并基于所述多个采样点，对所述目标像素点进行平滑处理。

例如，所述至少一个目标像素点为多个目标像素点，其中，所述对于所述至少一个目标像素点中的每个，根据一种采样模式对所述设定区域中的像素点进行采样，以确定多个采样点的步骤包括：对于所述多个目标像素点中的至少两个目标像素点，根据不同采样模式对所述至少两个目标像素点各自的设定区域中的像素点进行采样，以确定所述至少两个目标像素点各自的多个采样点。

例如，所述基于所述多个采样点，对所述目标像素点进行平滑处理的步骤包括：对所述多个采样点的像素值进行加权平均；基于所述加权平均结果对所述目标像素点的像素值进行修正。

例如，所述对所述多个采样点的像素值进行加权平均的步骤包括：确定所述多个采样点中的每个采样点的权重；基于所述多个采样点各自的权重对所述多个采样点的像素值进行加权平均。

例如，所述确定所述多个采样点中的每个采样点的权重的步骤包括：基于预定颜色的色值来计算每个所述采样点的颜色权重。

例如，所述确定所述多个采样点中的每个采样点的权重的步骤包括：基于所述至少一个目标像素点中的每个目标像素点的采样模式，确定该目标像素点的所述多个采样点中每个采样点到所述目标像素点之间的距离；基于所述距离计算所述时域权重。

例如，所述确定所述多个采样点中的每个采样点的权重的步骤包括：根据下述公式计算每个所述采样点的权重：W_i＝W_i^s·max(0,255-|g_i-g_c|*C)，其中，W_i为第i个采样点的权重，W_i^s为第i个采样点的时域权重，g_i为第i个采样点的绿色通道的颜色值，g_c为所述目标像素的绿色通道的颜色值，C为取值在预设范围内的常数。

例如，所述基于所述多个采样点各自的权重对所述多个采样点的像素值进行加权平均的步骤包括：确定所述多个采样点的权重之和为2^K，所述K为与所述多个采样点的个数以及每个采样点的时域权重相关的预设值；基于所述权重之和对所述多个采样点的像素值进行加权平均。