[发明专利]电器设备的控制方法、装置和系统在审

专利信息
申请号: 201810060221.6 申请日: 2018-01-22
公开(公告)号: CN108320753A 公开(公告)日: 2018-07-24
发明(设计)人: 徐夏伶;卢俊杰;宋德超 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G10L17/06 分类号: G10L17/06;G10L17/22;G10L15/22;F24F11/526
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵囡囡
地址: 519070 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电器设备 声纹信息 语音信息 控制方式 目标对象 声纹识别 样本数据 获取目标 机器学习 匹配 个性化
【权利要求书】:

1.一种电器设备的控制方法,其特征在于,包括:

获取目标对象发出的第一语音信息;

利用声纹识别模型对所述第一语音信息进行识别,确定与所述目标对象对应的声纹信息,其中,所述声纹识别模型为使用多组样本数据通过机器学习训练出来的,所述多组样本数据包括:所述目标对象的语音信息和相匹配的声纹信息;

获取与所述声纹信息对应的控制方式;

根据所述控制方式,对电器设备进行控制。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一语音信息包括:启动指令或唤醒指令,所述控制方式包括:历史控制指令和/或所述电器设备的历史状态信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在利用声纹识别模型对所述第一语音信息进行识别,确定与所述目标对象对应的声纹信息之前,所述方法还包括:

获取所述目标对象发出的多个第二语音信息,其中,每个第二语音信息包括如下之一:控制指令、唤醒指令和预设指令;

提取所述多个第二语音信息中的声纹特征,得到所述多组样本数据;

建立预设识别模型,并利用所述多组样本数据对所述预设识别模型进行训练,得到所述声纹识别模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述控制方式包括:所述历史控制指令的情况下,在利用所述多组样本数据对所述预设识别模型进行训练,得到所述声纹识别模型之后,所述方法还包括:

获取所述目标对象发出的第三语音信息,其中,所述第三语音信息包括:所述历史控制指令;

利用所述声纹识别模型对所述第三语音信息进行识别,确定与所述目标对象对应的声纹信息;

根据所述历史控制指令和所述声纹信息,得到所述历史控制指令与所述声纹信息的对应关系。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述历史控制指令和所述声纹信息,得到所述历史控制指令与所述声纹信息的对应关系之后,所述方法还包括:

获取所述声纹信息对应的至少一个历史控制指令;

对所述至少一个历史控制指令进行处理,得到所述声纹信息对应的历史控制指令集合。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述控制方式包括:所述电器设备的历史状态信息的情况下,在利用所述多组样本数据对所述预设识别模型进行训练,得到所述声纹识别模型之后,所述方法还包括:

获取所述目标对象发出的第三语音信息,其中,所述第三语音信息包括:所述历史控制指令;

将所述第三语音信息输入至所述声纹识别模型,得到所述目标对象对应的声纹信息;

根据所述历史控制指令,对所述电器设备进行控制,并获取所述电器设备的历史状态信息;

根据所述电器设备的历史状态信息和所述声纹信息,得到所述电器设备的历史状态信息与所述声纹信息的对应关系。

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述控制方式存储在所述电器设备和/或服务器的存储装置中,其中,获取与所述声纹信息对应的控制方式包括如下一种或多种:

根据所述声纹信息,从所述电器设备的存储装置中获取所述控制方式;

将所述声纹信息发送至服务器,并接收所述服务器返回的所述控制方式。

8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取目标对象发出的第一语音信息之后,所述方法还包括:

对所述第一语音信息进行识别,判断所述第一语音信息是否包含所述启动指令或所述唤醒指令;

如果确定所述第一语音信息包含所述启动指令或所述唤醒指令,则利用声纹识别模型对所述第一语音信息进行再次识别,确定与所述目标对象对应的声纹信息;

如果确定所述第一语音信息不包含所述启动指令或所述唤醒指令,则不利用声纹识别模型对所述第一语音信息进行再次识别。

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