[发明专利]一种新能源接入电力系统的负荷特性评估方法有效
申请号: | 201810054239.5 | 申请日: | 2018-01-19 |
公开(公告)号: | CN108462165B | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 周任军;石亮缘;许福鹿;彭院院 | 申请(专利权)人: | 长沙理工大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/46 |
代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 周长清;胡君 |
地址: | 410114 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 新能源 接入 电力系统 负荷 特性 评估 方法 | ||
1.一种新能源接入电力系统的负荷特性评估方法,其特征在于,步骤包括:
S1.分别获取目标电力系统的新能源出力曲线、用电负荷曲线;
S2.计算获取的所述新能源出力曲线、所述用电负荷曲线之间的曲线相似性值;
S3.将计算得到的所述曲线相似性值作为评估指标评估目标电力系统的负荷特性;
所述步骤S2中具体分别根据所述新能源出力曲线得到对应的时间序列Pw={pw(1),pw(2),…pw(n)},以及根据所述用电负荷曲线得到对应的时间序列Pd={pd(1),pd(2),…pd(n)},计算所述时间序列Pw与时间序列Pd之间的数据分布差异值,以表征曲线之间数据分布特性差异,得到所述曲线相似性值;
所述步骤S2中计算所述数据分布差异值后,还包括计算所述时间序列Pw与时间序列Pd之间的形态波动特征差异值,以表征曲线之间形态波动特征差异,综合所述数据分布差异值、形态波动特征差异值得到最终的所述曲线相似性值;
所述形态波动特征差异值的具体计算步骤为:
S21.分别计算所述时间序列Pw与所述时间序列Pd中相邻时间点之间的形态波动特征值,以使用所述形态波动特征值表征相邻时间点为上升、下降或平稳的形态特性,得到对应的形态波动序列P′w=(p′w(1),p′w(2),…p′w(n))和形态波动序列P′d=(p′d(1),p′d(2),…p′d(n)),所述形态波动特征值具体为相邻时间点之间的直线斜率值;
S22.计算所述形态波动序列P′w与所述形态波动序列P′d之间的相似度值,得到所述形态波动特征差异值。
2.根据权利要求1所述的新能源接入电力系统的负荷特性评估方法,其特征在于,所述数据分布差异值具体使用欧式距离值,即按下式计算所述时间序列Pw与时间序列Pd之间的欧式距离值,得到所述曲线相似性值;
其中,pw(i)与pd(i)分别为所述时间序列Pw与时间序列Pd的第i维,n为两序列的维数。
3.根据权利要求1所述的新能源接入电力系统的负荷特性评估方法,其特征在于,所述步骤S21中形态波动特征值具体计算公式为:
其中,x′为第i个时间点计算得到的所述形态波动特征值,xi、xi+1分别为时间序列中第i、i+1个时间点的值,△t为第i、i+1个时间点之间的时间差。
4.根据权利要求1或3所述的新能源接入电力系统的负荷特性评估方法,其特征在于,所述步骤S22中具体使用DTW算法计算所述形态波动序列P′w与所述形态波动序列P′d之间DTW距离,得到所述形态波动特征差异值。
5.根据权利要求4所述的新能源接入电力系统的负荷特性评估方法,其特征在于,所述计算所述形态波动序列P′w与所述形态波动序列P′d之间DTW距离时,具体在寻找DTW弯曲路径P时,分别设置边界性、连续性和单调性约束条件,同时设置对连续弯曲数r的约束条件,得到累积代价矩阵L为:
其中,rx和ry分别为水平方向与垂直方向的连续弯曲数,rmax为所允许的最大连续弯曲数;
得到所述DTW距离为:DTW′(X,Y)=L′(n,m)。
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