[发明专利]广告竞价方法、系统及服务器

权利要求书

1.一种广告竞价方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取用户投放广告的期望竞价成本和历史转化数据；

将所述期望竞价成本和所述历史转化数据输入到预设的广告竞价模型中；

根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据,通过所述广告竞价模型计算基于转化效果的竞价价格。

2.根据权利要求1所述的广告竞价方法，其特征在于，根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据,通过所述广告竞价模型计算基于转化效果的竞价价格的步骤，具体包括下述步骤：

所述广告竞价模型根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据计算竞价价格；

获取当前竞价环境中所述竞价价格下一位的竞价作为计费价格；

根据所述计费价格对所述广告进行计费。

3.根据权利要求1所述的广告竞价方法，其特征在于，所述广告竞价模型具体为PID数据模型，所述PID数据模型根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据中的转化成本之间的差距，通过闭环反馈调整所述竞价价格。

4.根据权利要求3所述的广告竞价方法，其特征在于，所述期望竞价成本与所述转化成本之间的差距特征描述为：

并定义函数：

error i＝tCPA-eCPA

其中，PID表示为当前竞价的调整值，tCPA表示为用户的期望竞价成本，eCPA表示为累积的平均转化成本，error i表示为绝对误差项，α表示为绝对误差常数，β表示为累计误差常数，γ表示为误差趋势常数。

5.根据权利要求4所述的广告竞价方法，其特征在于，所述PID数据模型的竞价调整的特征描述为：

其中，bid表示为当前时间的竞价价格，lastbid表示为上一调整时间内的竞价价格。

6.根据权利要求1所述的广告竞价方法，其特征在于，所述历史转化数据包括：初始竞价价格；

所述获取用户投放广告的期望竞价成本和历史转化数据的步骤之后，还包括下述步骤：

获取上一个完整竞价周期内的计费数据与转化数量；

根据所述计费数据与所述转化数量求取平均转化成本，并将所述平均转化成本作为当前竞价周期的初始竞价价格。

7.根据权利要求1-5任意一项所述的广告竞价方法，其特征在于，所述历史转化数据为一个竞价周期内当前时刻之前累积的平均转化成本。

8.根据权利要求1所述的广告竞价方法，其特征在于，根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据,通过所述广告竞价模型计算基于转化效果的竞价价格的步骤之后，还包括下述步骤：

获取当前竞价周期内的所有竞价价格以及所述竞价价格对应的点击量；

通过乘积累加的方式计算所述当前竞价周期的广告费用。

9.一种广告竞价系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户投放广告的期望竞价成本和历史转化数据；

处理模块，用于将所述期望竞价成本和所述历史转化数据输入到预设的广告竞价模型中；

执行模块，用于根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据,通过所述广告竞价模型计算基于转化效果的竞价价格。

10.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行权利要求1-8任意一项所述的广告竞价方法。