[发明专利]一种设备接入方法、装置及接入控制设备

说明书

本发明实施例公开了一种设备接入方法、装置及接入控制设备，其中方法包括：获取基站的设备接入状态，若确定设备接入状态为拥塞状态，则执行接入限制参数P值调整过程，将每次P值调整后得到的P值发送给基站下的各个设备，直至基站的设备接入状态变为不拥塞状态。如此，在基站处于拥塞的设备接入状态下时，通过执行P值调整过程动态地调整P值可有效地改善基站的拥塞程度，而且由于强化学习Q值矩阵中包含有以往调整P值的经验，因此P值调整过程中根据强化学习Q值矩阵中的Q值确定每次调整P值所用的动作可有效提高P值的收敛速度，从而使基站更快地达到最佳接入状态。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种设备接入方法、装置及接入控制设备。

背景技术

随着现代通信技术向物联网的发展，MTC(machine type communication，机器类通信)设备大量剧增，其数量已超过了H2H(Human-to-Human，人与人通信)设备。这些MTC设备的通信是智慧城市、智能电网发展的基础，但也对现有的无线通信网络造成了很大的负载。MTC设备的接入，会造成现有的H2H设备以及对时延要求比较严格的M2M(Machine-to-Machine，机器间通信)设备的时延增大，特别是当接入量很大时，严重时会造成基站控制单元不能及时有效的处理大量数据，导致基站长时间不能正常的工作。

为了解决MTC设备的随机接入拥塞问题，3GPP(3rd Generation PartnershipProject，第三代合作伙伴计划)组织在TS22.011V11.0.0.(chapter 4.3.4)中提出了ACB(Access Class Barring,接入类型限制)算法，ACB定义了16种接入类型，其中一些接入类型为高优先级的应用保留。当网络负载较重时，基站会将ACB参数作为系统信息的一部分向小区内的设备广播，这些参数包括不同接入类型的接入概率和退避时间。ACB的原理是基站根据当前网络负载情况设定一个接入等级限制参数P(0≤P≤1)。各设备在随机接入之前产生一个0-1之间的随机数，设备随机数小于接入等级限制参数P值，进行随机接入，若大于随机数，则在下一时刻继续产生随机数再进行接入。所以当大量设备涌入接入时，可以使得网络负载情况得到缓解，接入成功率以及吞吐量得到优化。然而，现行接入等级限制算法在分类反馈过程中，处理数据比较复杂，大量设备涌入的时候，不能保证接入网络处于最优的状态，而且由于网络调整接入等级限制参数P的过程的先验知识较少导致P值的调整没有趋于最优、收敛速度慢，并使得基站的全局接入状态较差，无法满足各设备的时延需求。

综上所述，目前亟需要一种设备接入方法，用以解决现有的随机接入技术无法动态调整P值，使得基站的接入状态较差，容易发生拥塞的技术问题。

发明内容

本发明提供一种设备接入方法、装置及接入控制设备，用以解决现有的随机接入技术无法动态调整P值，使得基站的接入状态较差，容易发生拥塞的技术问题。

本发明实施例提供的一种设备接入方法，包括：

获取基站的设备接入状态；

若确定所述设备接入状态为拥塞状态，则执行接入限制参数P值调整过程，并将每次P值调整后得到的P值发送给所述基站下的各个设备，直至所述基站的设备接入状态为不拥塞状态；

其中，所述每次P值调整采用的动作是根据强化学习Q值矩阵中的Q值确定的。

可选地，所述获取基站的设备接入状态，包括：

根据基站当前的申请接入设备数和最优接入设备数，确定所述基站的设备接入状态。

可选地，所述执行P值调整过程，并将每次P值调整后得到的P值发送给所述基站下的各个设备，包括：

根据第k次P值调整前所述基站的设备接入状态S^k和所述强化学习Q值矩阵中的Q值，确定所述第k次P值调整采用的动作Y^k(l)，其中，所述k为正整数；