[发明专利]一种红外图像压缩方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种红外图像压缩方法及装置，用以解决现有技术中压缩后的红外图像无法实现准确的运动目标检测的技术问题。所述方法包括：获取多帧红外图像作为基准红外图像，其中，多帧红外图像为针对同一场景在预设时长内的不同时刻采集的为第一灰阶格式的图像；根据基准红外图像中各图像的像素灰度均值和像素灰度分布情况，确定用于区分非感兴趣像素和感兴趣像素的低灰度阈值和高灰度阈值；以线性映射的方式调整待压缩红外图像中的感兴趣像素的灰度，以及以截断的方式调整待压缩红外图像中的非感兴趣像素的灰度，以获得调整后为第二灰阶格式的压缩图像；其中，采集待压缩红外图像的场景与采集多帧红外图像的场景相同。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种红外图像压缩方法及装置。

背景技术

红外热成像技术的原理是将温度信号转换成电信号，该技术在军事、电力、安防以及消防等领域有着重要的应用。随着红外探测器技术的逐渐成熟，探测器成本也随之下降，红外热成像技术已经从传统的军事、电力等方向渗透到安防等领域，并且在安防领域越来越广泛使用。在安防领域，基于红外图像可迅速发现隐蔽性目标，并且能够在夜晚场景中进行监控。

在图像处理领域，可以以灰阶来区分不同的图像格式，例如256位灰阶的图像中像素灰度数据量为8bit(比特)，即2^8为256；16384位灰阶的图像中像素灰度数据量为14bit，即2^14为16384。

目前，基于红外图像进行运动目标检测一般有两种方案：

第一种是直接基于原始采集获得的红外图像进行运行目标检测。该种方案的优点是图像数据精度高，目标与背景之间区分度较强，利于运动目标检测，但该方案在实施时计算量很大，对于运算设备的性能有较高要求。

第二种是先对原始采集获得的红外图像进行压缩处理，例如将16384位灰阶的红外图像压缩为256位灰阶的红外图像，再基于压缩后的红外图像进行运行目标检测。该种方案优点是需要分析的数据较少，分析时间短。

但是，现有技术中的红外图像压缩方法注重于用户视觉上的成像质量，在压缩过程中，针对红外图像中的每个像素，以线性映射的方式调整像素的灰度值。以16384位灰阶的红外图像压缩为256位灰阶图像为例，压缩后，256位灰阶图像中每一位灰度对应16384位灰阶图像中的64位灰度。可见，现有技术中的红外图像压缩方法模糊了像素间原有的灰度差异，降低了需要检测的目标与背景之间区分度，不利于运动目标检测。

发明内容

本发明实施例提供一种红外图像压缩方法及装置，用以解决现有技术中压缩后的红外图像无法实现准确的运动目标检测的技术问题。

第一方面，提供一种红外图像压缩方法，包括：

获取多帧红外图像作为基准红外图像，其中，所述多帧红外图像为针对同一场景在预设时长内的不同时刻采集的为第一灰阶格式的图像；

根据所述基准红外图像中各图像的像素灰度均值和像素灰度分布情况，确定用于区分非感兴趣像素和感兴趣像素的低灰度阈值和高灰度阈值，其中，感兴趣像素为灰度值不低于所述低灰度阈值且不高于所述高灰度阈值的像素，非感兴趣像素为图像中除感兴趣像素外的其它像素；

以线性映射的方式调整待压缩红外图像中的感兴趣像素的灰度，以及以截断的方式调整所述待压缩红外图像中的非感兴趣像素的灰度，以获得调整后为第二灰阶格式的压缩图像；

其中，采集所述待压缩红外图像的场景与采集所述多帧红外图像的场景相同，所述第一灰阶格式的灰度位数多于所述第二灰阶格式的灰度位数。

在一种可能的实现方式中，根据所述基准红外图像中各图像的像素灰度均值和像素灰度分布情况，确定用于区分非感兴趣像素和感兴趣像素的低灰度阈值和高灰度阈值，包括：