[发明专利]一种图片滤波的方法及装置

说明书

本申请是关于一种图片滤波的方法及装置，属于视频领域。所述方法包括：获取视频编解码过程生成的失真图片；通过对所述失真图片进行划分，获取所述失真图片包括的多个失真图像块；使用卷积神经网络模型对所述失真图片的每个失真图像块进行滤波，得到所述每个失真图像块对应的去失真图像块；根据所述每个失真图像块对应的去失真图像块生成一帧图片。所述装置包括：第一获取模块、第二获取模块、滤波模块和生成模块。本申请可以减小滤波所需要的资源，从而使设备能够满足滤波所需的资源。

技术领域

本申请涉及视频领域，特别涉及一种图片滤波的方法及装置。

背景技术

在视频编码系统中，在对原始视频图片进行编码时，原始视频图片会被进行多次处理，并得到重构图片。得到的重构图片相对原始视频图片可能已经发生像素偏移，即重构图片存在失真，导致视觉障碍或假象。

这些失真不但影响重构图像的主客观质量，若重构图像作为后续编码像素的参考，这还会影响后续编码像素的预测准确性，影响最终比特流的大小。因此，视频编解码系统中，加入环内滤波模块，通过环内滤波模块对该重构图片进行滤波，以消除重构图片存在的失真。

发明人在实现本申请的过程中，发现上述方式至少存在如下缺陷：

目前环内滤波模块对整帧重构图片进行滤波，当重构图片是高分辨率的图片时，滤波重构图片所需要的资源往往较高，使得设备可能无法满足。例如对4K分辨率的重构图片进行滤波，可能会引起显存不足的问题。

发明内容

为了使设备能够满足滤波所需的资源，本申请实施例提供了一种图片滤波的方法及装置。所述技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种图片滤波的方法，所述方法包括：

获取视频编解码过程生成的失真图片；

通过对所述失真图片进行划分，获取多个第一图像块；

使用卷积神经网络模型对每个第一图像块进行滤波，得到所述每个第一图像块对应的第二图像块；

根据所述每个第一图像块对应的第二图像块生成一帧去失真图片。

可选的，所述通过对所述失真图片进行划分，获取多个第一图像块，包括：

根据目标宽度和目标高度对所述失真图片进行划分，得到所述失真图片包括的多个失真图像块；

根据第一扩边尺寸对所述多个失真图像块中的每个失真图像块进行扩边处理，得到所述每个失真图像块对应的第一图像块。

可选的，所述多个失真图像块中位于所述失真图片的顶点位置的第一失真图像块的宽度和高度分别等于W₁-lap和H₁-lap，W₁为所述目标宽度，H₁为所述目标高度，lap为所述第一扩边尺寸；

位于所述失真图片的上边界和下边界上的第二失真图像块的宽度和高度分别等于W₁-2lap和H₁-lap，所述第二失真图像块与所述第一失真图像块不同；

位于所述失真图片的左边界和右边界上的第三失真图像块的宽度和高度分别为W₁-lap和H₁-2lap，所述第三失真图像块与所述第一失真图像块不同；

所述多个失真图块中除所述第一失真图像块、所述第二失真图像块和所述第三失真图像块之外的第四失真图像块的宽度和高度分别为W₁-2lap和H₁-2lap。

可选的，所述根据第一扩边尺寸对所述多个失真图像块中的每个失真图像块进行扩边处理，得到所述每个失真图像块对应的第一图像块，包括：