[发明专利]一种图片滤波的方法及装置

权利要求书

1.一种图片滤波的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取视频编解码过程生成的失真图片；

根据目标宽度和目标高度对所述失真图片进行划分，得到所述失真图片包括的多个失真图像块；

根据第一扩边尺寸对所述多个失真图像块中的每个失真图像块进行扩边处理，得到所述每个失真图像块对应的第一图像块；

使用卷积神经网络模型对每个第一图像块进行滤波，得到所述每个第一图像块对应的第二图像块；

根据所述每个第一图像块对应的第二图像块生成一帧去失真图片；

其中，所述多个失真图像块中位于所述失真图片的顶点位置的第一失真图像块的宽度和高度分别等于W₁-lap和H₁-lap，W₁为所述目标宽度，H₁为所述目标高度，lap为所述第一扩边尺寸；

位于所述失真图片的上边界和下边界上的第二失真图像块的宽度和高度分别等于W₁-2lap和H₁-lap，所述第二失真图像块与所述第一失真图像块不同；

位于所述失真图片的左边界和右边界上的第三失真图像块的宽度和高度分别为W₁-lap和H₁-2lap，所述第三失真图像块与所述第一失真图像块不同；

所述多个失真图块中除所述第一失真图像块、所述第二失真图像块和所述第三失真图像块之外的第四失真图像块的宽度和高度分别为W₁-2lap和H₁-2lap。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一扩边尺寸对所述多个失真图像块中的每个失真图像块进行扩边处理，得到所述每个失真图像块对应的第一图像块，包括：

根据第一扩边尺寸分别对所述第一失真图像块的目标边缘、所述第二失真图像块的目标边缘和所述第三失真图像块的目标边缘进行扩边处理，得到所述第一失真图像块对应的第一图像块、所述第二失真图像块对应的第二图像块和所述第三失真图像块对应的第一图像块，失真图像块的目标边缘为所述失真图像块中不与所述失真图片的边界重合的边缘；

根据所述第一扩边尺寸，对所述第四失真图像块的四个边缘进行扩边处理，得到所述第四失真图像块对应的第一图像块。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用卷积神经网络模型分别对所述失真图片的每个失真图像块进行滤波之前，还包括：

设置所述卷积神经网络模型包括的卷积层对应的扩边尺寸，所述设置的扩边尺寸不小于零且不大于所述卷积层对应的第二扩边尺寸，所述第二扩边尺寸为在训练所述卷积神经网络模型时所述卷积层的扩边尺寸。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述卷积神经网络模型包括的每个卷积层对应的第二扩边尺寸，设置所述第一扩边尺寸。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个失真图像块对应的去失真图像块生成一帧去失真图片，包括：

对所述每个失真图像块对应的去失真图像块进行裁边处理，得到每个失真图像块对应的第三图像块；

将所述每个失真图像块对应的第三图像块组成一帧去失真图片。

6.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一扩边尺寸、所述失真图片的宽度和高度，确定所述目标宽度和所述目标高度。