[发明专利]一种受端电网中电池储能系统选址方法及系统在审
申请号: | 201810050030.1 | 申请日: | 2018-01-18 |
公开(公告)号: | CN110059840A | 公开(公告)日: | 2019-07-26 |
发明(设计)人: | 李建林;修晓青;李文启;李一辰;李蓓;惠东;刘韶林;张景超 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国网河南省电力公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 储能系统 选址 电网 电池储能系统 电池储能 基础数据 经济效益最大化 配电网 运行稳定性 电网系统 计算能力 建设模型 目标函数 严重故障 预先建立 运行效率 算法 新能源 接纳 支撑 | ||
本发明提供一种受端电网中电池储能系统选址方法及系统,包括:获取储能系统的基础数据;将所述获取的基础数据带入预先建立的电池储能建设模型,进行计算,获得储能系统考虑经济性后的最优选址。本发明将受端电网中电池储能的选址与经济性相结合,将经济效益最大化作为目标函数使得储能系统加入配电网的实际可行性大大提升,减少严重故障造成的冲击,提高运行稳定性和可靠性,大大提高了算法的计算能力和运行效率。同时,储能系统的加入使得储能系统本身的优势得以发挥,不仅增加了受端电网对新能源的接纳能力,还可以起到对电网系统一定程度的支撑和调节作用。
技术领域:
本发明属于储能技术领域,具体涉及一种受端电网中电池储能系统选址方法及系统。
背景技术:
近年来,由于波动性、随机性强的新能源的大量并网,使其受端电网面临着峰谷差进一步加大,配电网投资扩建收益低,主要设备利用率低等大量问题,也使配网供电可靠性大大降低。储能系统的接入能够对系统起到一定程度的支撑和调节作用。在电网中合理规划布局不但可以有效地消纳分布式能源,还可以作为提供紧急功率支撑,减少严重故障造成的功率冲击,提高电网运行稳定性和可靠性、调整频率、补偿负荷波动的一种手段,然而,有关受端电网中电池储能系统选址方法的研究还较为单一。
大规模受端电网为主要特征的全国互联大电网已初步形成,考虑城市受端电网的特点,原有电网规划模式与方法不能完全适应未来的发展趋势,尤其是随着电网互联的不断发展、电力受端系统负荷规模的日益扩大和电力体质的市场化改革,电力系统运行面临着电压稳定问题的威胁日益突出。电池储能技术的快速发展,锂离子电池和铅碳电池的等效全寿命周期度电成本降低,已具备峰谷电差套利的应用条件而现有研究中建立在经济最优化的储能选址较少提及。而且在电池储能的选址布局上,电池储能系统布局复杂,计算量大,存在很大的缺陷。
发明内容:
为了克服上述缺陷,本发明提供了一种受端电网中电池储能系统选址方法,所述方法包括:
获取储能系统的基础数据;
将所述获取的基础数据带入预先建立的电池储能建设模型,进行计算,获得储能系统考虑经济性后的最优选址。
优选的,所述将所述获取的基础数据带入预先建立的电池储能建设模型,进行计算包括:
使用所述获取的基础数据为预先建立的电池储能建设模型中的目标函数和约束条件赋值;
使用预先设定的初始数据初始化蚁群;
采用蚁群算法对所述电池储能建设模型进行蚁群迭代计算;
记录迭代结果数据;
若蚁群算法达到最大迭代数则将所述迭代结果数据作为最优的选址位置进行输出;否则,基于迭代结果数据生成下一代蚁群,根据概率选择移动的位置,更新初始数据,继续进行迭代计算,直到达到最大迭代数。
所述根据概率选择移动的方向包括:
按下式计算移动到任方向的概率:
式中:表示蚂蚁k从目标i转移到目标j的概率;τij(t)表示t时刻目标i与j路径上的信息素浓度;ηij(t)为启发函数,表示蚂蚁从i到j期望程度;allowk表示蚂蚁k待访问的目标的集合;α和β分别用来控制信息素和启发函数的相对重要程度;
选择概率最大的方向进行移动。
优选的,所述电池储能建设模型的目标函数如下式:
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