[发明专利]一种受端电网中电池储能系统选址方法及系统在审
申请号: | 201810050030.1 | 申请日: | 2018-01-18 |
公开(公告)号: | CN110059840A | 公开(公告)日: | 2019-07-26 |
发明(设计)人: | 李建林;修晓青;李文启;李一辰;李蓓;惠东;刘韶林;张景超 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国网河南省电力公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 储能系统 选址 电网 电池储能系统 电池储能 基础数据 经济效益最大化 配电网 运行稳定性 电网系统 计算能力 建设模型 目标函数 严重故障 预先建立 运行效率 算法 新能源 接纳 支撑 | ||
1.一种受端电网中电池储能系统选址方法,其特征在于,所述方法包括:
获取储能系统的基础数据;
将所述获取的基础数据带入预先建立的电池储能建设模型,进行计算,获得储能系统考虑经济性后的最优选址。
2.如权利要求1所述的一种受端电网中电池储能系统选址方法,其特征在于,所述将所述获取的基础数据带入预先建立的电池储能建设模型,进行计算包括:
使用所述获取的基础数据为预先建立的电池储能建设模型中的目标函数和约束条件赋值;
使用预先设定的初始数据初始化蚁群;
对所述电池储能建设模型进行蚁群迭代计算;
记录迭代结果数据;
若蚁群算法达到最大迭代数则将所述迭代结果数据作为最优的选址位置进行输出;否则,基于迭代结果数据生成下一代蚁群,根据概率选择移动的方向,更新初始数据,继续进行迭代计算,直到达到最大迭代数。
3.如权利要求2所述的一种受端电网中电池储能系统选址方法,其特征在于,所述根据概率选择移动的方向,包括:
按下式计算移动到任何方向的概率:
式中:表示蚂蚁k从目标i转移到目标j的概率;τij(t)表示t时刻目标i与j路径上的信息素浓度;ηij(t)为启发函数,表示蚂蚁从i到j期望程度;allowk表示蚂蚁k待访问的目标的集合;α和β分别用来控制信息素和启发函数的相对重要程度;
选择概率最大的方向进行移动。
4.如权利要求1所述的一种受端电网中电池储能系统选址方法,其特征在于,所述电池储能建设模型的目标函数如下式:
式中,Zmin为经济成本最小值;i0为预期收益率;Src,i为储能装置第i个节点的安装单位容量;K1为储能单位容量下的成本价格;N1为依据净收益分析得出电池储能系统寿命年限;Srs,i为变流器装置第i个节点的安装单位容量;K2为变流器单位容量下的成本价格;N2为依据净收益分析得出变流器寿命年限;Srp,i为配电装置第i个节点的安装单位容量;K3为配电装置单位容量下的成本价格;N3为依据净收益分析得出配电装置寿命年限。
5.如权利要求1所述的一种受端电网中电池储能系统选址方法,其特征在于,所述电池储能建设模型的约束条件包括:
受端电网提升功率约束、节点电压波动值约束、线路最大传输功率约束、暂态稳定约束、储能电池容量约束和储能放电量约束。
6.如权利要求5所述的一种受端电网中电池储能系统选址方法,其特征在于,所述受端电网提升功率约束,按下式计算:
式中:Prt为受端电网安装储能后实际接受功率;β安装储能后提升系数;为受端电网未安装储能前接受功率。
7.如权利要求5所述的一种受端电网中电池储能系统选址方法,其特征在于,所述节点电压波动值约束,按下式计算:
dUk≤dUmax%
式中:k为储能安装节点;其中dUk%为节点k的电压波动值。
8.如权利要求5所述的一种受端电网中电池储能系统选址方法,其特征在于,所述线路最大传输功率约束,按下式计算:
Pi'≤Pimax
其中,Pimax为线路i最大允许通过功率。
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