[发明专利]一种识别方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种识别方法、装置及计算机可读存储介质，通过获取待识别人脸图像中的第一特征信息并根据该第一特征信息从预设的人脸数据库中筛选得到相似的脸特征值，再检测第一特征值与人脸特征值中相同特征元素的个数，判断相同特征元素个数是否大于预设值，从相同的特征元素个数大于预设值的人脸特征值中选择一个人脸特征值，并根据该人脸特征值确定第一特征值对应的用户身份信息。由于该识别方法先使用简化的特征值比较方法对已知人脸的特征值进行预筛选，再从筛选得到的特征值中找到最相似的特征值，并进一步确定待识别人脸的身份，解决了现有的由于不进行预筛选而导致的识别速度低的问题，实现了提高人脸识别的识别效率。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，更具体地说，涉及一种识别方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，现有的人脸识别方法为从待识别的人脸中提取特征值，将该特征值与已知人脸数据库中的每个人脸的特征值进行比较，当检测出已知人脸数据库中某个人脸的特征值与该未知人脸的特征值具有高相似度时，则判断该已知人脸的特征值与该未知人脸的特征值是由同一个人得到的，即可识别出该未知人脸。

当已知人脸数据库中包括的特征值数目较少时，通过以上逐个比较特征值的方法不会影响人脸识别速度，但当已知人脸数据库中包括的特征值数目较多时，如已知人脸数据库中包括数十万甚至数百万的已知人脸特征值时，此时按照以上逐个比较特征值的方法需要进行大量的算法运算，这将大大降低人脸识别的速度。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于现有特征值识别速度慢、效率低的问题，针对该技术问题，提供一种识别方法、装置及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供一种识别方法，该方法包括：

获取待识别人脸图像中的第一特征值，第一特征值中包括至少一个特征元素；

根据第一特征值从预设的人脸数据库中筛选出至少一个与该第一特征值相似的人脸特征值；

检测第一特征值与至少一个人脸特征值中的相同的特征元素个数；

判断特征元素个数是否大于预设值；

若大于，则从相同的特征元素个数大于预设值的人脸特征值中选择一个人脸特征值，并根据该人脸特征值确定第一特征值对应的用户身份信息。

可选的，根据第一特征值从预设的人脸数据库中筛选出至少一个与该第一特征值相似的人脸特征值包括：

根据第一特征值，以及特征值与组别类型之间的对应关系，确定第一特征值对应的组别类型；

根据组别类型从预设的人脸数据库中查询与该组别类型对应的人脸特征值组，人脸特征值组包括至少一个人脸特征值。

可选的，检测第一特征值与至少一个人脸特征值中的相同的特征元素个数包括：

从第一特征值和人脸特征值中提取N个特征元素，分别得到第一特征元素组和人脸特征元素组，N为大于等于0的整数；

将第一特征元素组中的各特征元素与人脸特征元素组中的特征元素进行一一比较分析，从而确定两个中的相同的特征元素个数。

可选的，将第一特征元素组中的各特征元素与人脸特征元素组中的特征元素进行一一比较分析，从而确定两个中的相等的特征元素个数包括：

获取第一特征元素组中的各特征元素所在第一特征值中的位置标号；

获取人脸特征元素组中的各特征元素所在人脸特征值中的位置标号；

将第一特征元素组中的各特征元素的位置标号分别与人脸特征元素组中的各特征元素的位置标号进行比较；

根据比较的结果，选择位置标号相等的特征元素，形成第二特征元素组；