[发明专利]一种图像识别的方法和装置在审
申请号: | 201810048782.4 | 申请日: | 2018-01-18 |
公开(公告)号: | CN107958253A | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
发明(设计)人: | 罗幸明;金泽选;葛剑;戴晓华 | 申请(专利权)人: | 浙江中控技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/38 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 310053 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 识别 方法 装置 | ||
1.一种图像识别的方法,其特征在于,包括:
获取采集图像,所述采集图像包括数字图像区域和背景图像区域;
通过对所述采集图像进行处理,获得待识别图像,所述待识别图像为数字二值化图像;
利用预设投影分割法分割所述待识别图像,获得目标待识别图像集合,所述目标待识别图像集合中的目标待识别图像为待识别的单个数字二值化图像,所述预设投影分割法包括基于水平投影的第一预设分割法和基于垂直投影的第二预设分割法;
通过支持向量机识别所述目标待识别图像集合,所述支持向量机是根据第一预设值个历史样本图像和对应的历史样本图像的特征信息训练得到的,所述历史样本图像为已识别的单个数字二值化图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于水平投影的第一预设分割法为根据第一高度和水平投影图像剔除水平方向上的杂点,所述第一高度为数字高度;
所述基于垂直投影的第二预设分割法为根据第二高度分割垂直投影图像,所述第二高度与所述数字高度的比值小于六分之一。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设投影分割法的顺序为所述基于水平投影的第一预设分割法、所述基于垂直投影的第二预设分割法和所述基于水平投影的第一预设分割法。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用预设投影分割法分割所述待识别图像,获得目标待识别图像集合,包括:
对所述待识别图像进行水平投影,获得所述待识别图像对应的水平投影图像;
根据所述待识别图像中数字高度和所述待识别图像对应的水平投影图像,对应剔除所述待识别图像水平方向上的杂点,获得第一图像;
对所述第一图像进行垂直投影,获得所述第一图像对应的垂直投影图像;
根据十分之一数字高度和所述第一图像对应的垂直投影图像,对应分割所述第一图像,获得第二图像集合,所述第二图像集合中的第二图像为所述第一图像的部分区域图像;
对所述第二图像集合中的第二图像依次进行水平投影,获得所述第二图像对应的水平投影图像;
根据所述第二图像中数字高度和所述第二图像对应的水平投影图像,对应剔除所述第二图像集合中第二图像垂直方向上的杂点,获得目标待识别图像集合,所述第二图像中数字高度与所述待识别图像中数字高度相等。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一预设值个历史样本图像是根据第二预设值个历史样本图像经过拉伸、缩放和/或旋转处理得到的,所述第二预设值小于所述第一预设值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史样本图像的特征信息为所述历史样本图像的所有像素信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过对所述采集图像进行处理,获得待识别图像,包括:
校正所述采集图像;
通过提取校正后的采集图像中数字图像区域,获得数字图像;
对所述数字图像进行预处理,获得待识别图像。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述通过提取校正后的采集图像中数字图像区域,获得数字图像,具体为:
根据数字图像区域的特征信息,滤除所述采集图像中背景图像区域,获得数字图像,所述特征信息包括颜色信息、纹理信息和/或形态信息。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述数字图像进行预处理,获得待识别图像,包括:
对所述数字图像进行灰度化处理,获得灰度化图像;
对所述灰度化图像进行降噪滤波处理,获得降噪滤波图像;
对所述降噪滤波图像进行有用信息增强处理,获得有用信息增强图像;
对所述有用信息增强图像进行二值化处理,获得待识别图像。
10.一种图像识别的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取采集图像,所述采集图像包括数字图像区域和背景图像区域;
第一获得单元,用于通过对所述采集图像进行处理,获得待识别图像,所述待识别图像为数字二值化图像;
第二获得单元,用于利用预设投影分割法分割所述待识别图像,获得目标待识别图像集合,所述目标待识别图像集合中的目标待识别图像为待识别的单个数字二值化图像,所述预设投影分割法包括基于水平投影的第一预设分割法和基于垂直投影的第二预设分割法;
识别单元,用于通过支持向量机识别所述目标待识别图像集合,所述支持向量机是根据第一预设值个历史样本图像和对应的历史样本图像的特征信息训练得到的,所述历史样本图像为已识别的单个数字二值化图像。
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