[发明专利]信息对象竞争方法和装置

说明书

本发明公开了一种信息对象竞争方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取信息对象在多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据；其中，所述多个历史竞争周期包括相对于当前时刻的前一竞争周期；在判断所述信息对象在所述前一竞争周期的预算消耗数据满足预设的触发条件时，利用该预算消耗数据计算所述信息对象当前的期望预算消耗速率，并根据所述信息对象当前的期望预算消耗速率以及其在所述多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据确定其当前的竞争出示数据。该实施方式能够保证竞争出示数据适应于当前流量变化情况，并使信息对象预算可均匀耗费。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息对象竞争方法和装置。

背景技术

在目前的广告竞价系统中，对于每次广告请求，广告主需要通过竞价的方式来购买广告展现机会。当用户流量较小时，广告主之间的竞争较为激烈，使得广告平均价格较高，在这种情况下，同样的竞价金额获得的用户流量较小，可能导致广告预算剩余。反之，当用户流量较大时，广告主之间的竞争较为缓和，使得广告平均价格较低，这时同样的竞价金额获得的用户流量较大，可能导致广告预算提前耗尽。因此，需要为每一广告设置合适的竞价金额，以保证广告购买价格的合理性，同时使广告主的预算可均匀消耗，最终提高广告转化率及广告主效益。

在现有技术中，一般通过基于机器学习或深度学习的预测模型来确定广告竞价金额，该预测模型使用大量广告历史数据离线训练获得。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

1.现有的技术方案只能确定某天或某一小时的广告竞价金额，无法随用户流量变化情况实时调整竞价金额。

2.现有技术方案通过学习广告历史数据的规律进行预测，但当实际的用户流量与历史数据不一致时，其预测效果不佳。

3.现有技术方案存在冷启动问题，在预测模型初次运行时，会因缺少历史数据而无法工作。

4.现有技术方案的实现较为复杂，需要进行大量实验来提取特征、构建模型、调节参数。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种信息对象竞争方法和装置，能够根据前一竞争周期的预算消耗数据获取当前流量的变化情况，进而准确调整信息对象的竞争出示数据，从而保证竞争出示数据适应于当前流量变化情况，并使信息对象预算可均匀耗费。

为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种信息对象竞争方法。

本发明实施例的信息对象竞争方法包括：获取信息对象在多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据；其中，所述多个历史竞争周期包括相对于当前时刻的前一竞争周期；在判断所述信息对象在所述前一竞争周期的预算消耗数据满足预设的触发条件时，利用该预算消耗数据计算所述信息对象当前的期望预算消耗速率，并根据所述信息对象当前的期望预算消耗速率、以及其在所述多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据确定其当前的竞争出示数据。

可选地，所述信息对象为在线广告，所述竞争周期为竞价周期，所述竞争出示数据为竞价金额。

可选地，所述在线广告在每一历史竞价周期的预算消耗数据包括：其在该历史竞价周期的实际预算消耗总量；以及，所述触发条件包括：所述在线广告在前一竞价周期的实际预算消耗速率大于其在所述前一竞价周期的期望预算消耗速率与预设倍数的乘积；其中，所述在线广告在前一竞价周期的实际预算消耗速率为其在所述前一竞价周期的实际预算消耗总量与所述前一竞价周期长度之商。