[发明专利]基于广告投放平台的优惠券发放方法及装置有效
申请号: | 201810048105.2 | 申请日: | 2018-01-18 |
公开(公告)号: | CN108280683B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 平善涛;张杰伟;王冠群 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 广告 投放 平台 优惠券 发放 方法 装置 | ||
1.一种基于广告投放平台的优惠券发放方法,其特征在于,包括:
获取广告投放平台上客户的特征信息、操作行为数据,以及所述客户在预设历史时间段内的消费数据;
根据所述客户的特征信息以及操作行为数据,确定所述客户在各个预设消费档位上的返点比例;
根据所述客户在预设历史时间段内的消费数据,确定所述客户在预设未来时间段内的消费预估值;
根据所述消费预估值,以及所述客户在各个预设消费档位上的返点比例,确定所述客户在各个预设消费档位上的任务值,其中,所述任务值为客户在各个预设消费档位上需要满足的消费值;
在所述客户在预设未来时间段内的实际消费值满足相应预设消费档位上的任务值时,根据所述客户的所述实际消费值以及相应预设消费档位上的返点比例,确定待下发给所述客户的优惠券;
其中,所述根据所述客户的特征信息以及操作行为数据,确定所述客户在各个预设消费档位上的返点比例,包括:
将所述客户的特征信息输入预设的留存率模型,获取所述客户在预设未来时间段内的留存率,所述留存率模型是采用各个客户的特征信息以及各个客户在各个时间段内的留存率来对初始的留存率模型进行训练而得到;
根据所述操作行为数据中的预设操作行为及其得分,确定所述客户的有效操作系数,所述预设操作行为为客户的正向操作行为;
根据所述客户在预设未来时间段内的留存率以及有效操作系数,确定所述客户在各个预设消费档位上的返点比例。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述操作行为数据中的预设操作行为及其得分,确定所述客户的有效操作系数,包括:
根据所述操作行为数据中的预设操作行为及其得分,确定所述客户的有效操作分数;
结合各个客户的有效操作分数,对所述客户的有效操作分数进行归一化,得到所述客户的有效操作系数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述客户的有效操作系数的计算公式为,
有效操作系数=X_std×(max-min)+min;
其中,有效操作分数标准差X_std=(Xi–min(Xi))/(max(Xi)–min(Xi));
其中,max为有效操作系数区间的最大值;min为有效操作系数区间的最小值;Xi为所述客户的有效操作分数;min(Xi)为各个客户的有效操作分数中的最小值;max(Xi)为各个客户的有效操作分数中的最大值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述客户在预设未来时间段内的留存率以及有效操作系数,确定所述客户在各个预设消费档位上的返点比例,包括:
根据所述客户在预设未来时间段内的留存率以及有效操作系数,确定所述客户的意愿度;
根据所述客户的意愿度,以及各个预设消费档位对应的返点比例范围,确定所述客户在各个预设消费档位上的返点比例。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述客户在预设历史时间段内的消费数据,确定所述客户在预设未来时间段内的消费预估值,包括:
将所述客户在预设历史时间段内的消费数据,输入预设的消费预估模型,获取所述客户在预设未来时间段内的消费预估值;所述消费预估模型为根据各个客户在各个时间段内的消费数据进行训练得到的消费预估模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述消费预估值,以及所述客户在各个预设消费档位上的返点比例,确定所述客户在各个预设消费档位上的任务值,包括:
根据所述客户在各个预设消费档位上的返点比例,以及广告投放平台与客户之间的预设分成比例,计算所述客户的消费增长比例;
根据所述消费预估值与所述客户的消费增长比例,确定所述客户在各个预设消费档位上的任务值。
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