[发明专利]一种票据图像倒置检测方法

说明书

本发明提供了一种票据图像倒置检测方法，包括对采集的票据图像进行预处理；对预处理后的票据图像均匀地进行区域分割，计算各区域中各像素点的灰度值；针对票据图像中的各区域，从0～255灰度值中选取同一段灰度值区间，各区域分别计算在所述灰度值区间内的所有像素点的灰度值平均值；确定各区域关于灰度值平均值的比较关系，将所述比较关系与判断模型中各区域关于灰度值平均值的比较关系相对比，以判断票据图像是否倒置。本发明提供的票据图像倒置检测方法利用票据图像中各区域关于灰度值平均值的比较关系作为判断依据，原理更简单，运算的数据量更小，准确率更高，检测结果显而易见，应用时更能满足实时性和准确性的要求。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种票据图像倒置检测方法。

背景技术

在图像或文字识别过程中，所拍摄图像的方向对最终识别效果具有重要的影响。特别是采用标准模板对图像信息进行分割的过程中，如果不能辨识图像方向就会造成图像不能得到正确识别。传统的解决方案主要是采用OCR识别和图像特征投影运算，这两种运算方法数据量大，且运算准确度不够，使用中较难满足实时性、准确性的要求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种票据图像倒置检测方法，所述检测方法基于多区域直方图特征量分析的简易算法实现票据图像倒置检测，可提高票据图像倒置检测速度和准确性。

为了实现上述目的，本发明提供以下第一技术方案：一种票据图像倒置检测方法，包括以下步骤：

对采集的票据图像进行预处理，使票据图像的长宽与判断模型中标准图像的长宽一致；

对预处理后的票据图像均匀地进行区域分割，且分割方式与建立判断模型时标准图像的分割方式一致；计算各区域中各像素点的灰度值；

针对票据图像中的各区域，从0～255灰度值中选取同一段灰度值区间，且所选取的灰度值区间与建立判断模型时所选取的灰度值区间为同一区间；分别计算各区域在所述灰度值区间内的所有像素点的灰度值平均值；

根据各区域计算所得的灰度值平均值，确定各区域关于灰度值平均值的比较关系，将所述比较关系与判断模型中各区域关于灰度值平均值的比较关系相对比，若两种比较关系一致，则票据图像的方向与判断模型中标准图像的方向一致。

基于本发明的第一技术方案，第一种实施方式为：还包括建立判断模型，并确定判断模型中各区域关于灰度值平均值的比较关系，具体包括以下步骤：

对采集的多张同方向的票据图像进行预处理，使每张票据图像的长宽等于票据本身的长宽，预处理后的票据图像作为标准图像；

对每张标准图像均匀地进行区域分割，且每张标准图像的分割方式一致，针对每张标准图像分别计算各区域中各像素点的灰度值；

针对每张标准图像的各个区域，从0～255灰度值中选取同一段灰度值区间，且每张标准图像选取的灰度值区间均一致；分别计算每张标准图像的各区域在所述灰度值区间内的所有像素点的灰度值平均值；

针对每张标准图像，根据各区域计算所得的灰度值平均值，确定各区域关于灰度值平均值的比较关系；统计每张标准图像中各区域关于灰度值平均值的比较关系，从多个比较关系中选取所占比例最大的比较关系作为判断模型中各区域关于灰度值平均值的比较关系。

基于本发明的第一技术方案，第二种实施方式为：所述对采集的票据图像进行预处理，具体包括票据图像尺寸调整和倾角调整；