[发明专利]基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法和系统，该方法包括以下步骤：当车载大屏系统启动时，自动在显示界面上展示系统预置应用；实时获取与该用户相应的推荐显示内容，推送到车载大屏系统上，以应用卡片的方式进行罗列显示；其中，所述推荐显示内容是云平台基于智能分析算法对用户信息和内容资讯库进行智能分析运算后所获得的至少一项内容资讯，且每个应用卡片与一项内容资讯相关联。本发明可以自动进行预置应用和应用卡片的展示，无需手动点击进行，自动化程度高，提高了用户的使用体验，而且可以根据用户偏好灵活调整推荐显示内容，从而调整对应的应用卡片，调节方式简单、快捷，应用成本低，可广泛应用于汽车行业中。

技术领域

本发明涉及车载设备技术领域，特别是涉及基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法和系统。

背景技术

现有的车载大屏系统，在汽车出厂时会预先内置好导航、视频播放应用等业务处理类的应用程序，这些应用程序是预先设置好的，在车辆出厂后，用户很难更换车载大屏系统的预置应用，用户无法进行自主调整，不能根据实际使用情况或用户偏好进行灵活调节，为运营带来很大困难，必须返厂进行调整或者去专业机构进行调整，导致运营成本很高。而且现有的车载大屏系统，在启动时也不会自动启动预置应用界面，需要用户手动点击启动，自动化程度低。

名词解释

KNN分类算法：K最近邻算法，KNN全称K-Nearest Neighbor，KNN分类算法是一种机器学习算法。

发明内容

为了解决上述的技术问题，本发明的目的是提供基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法和系统。

本发明解决其技术问题所采用的第一技术方案是：

基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法，包括以下步骤：

当车载大屏系统启动时，自动在显示界面上展示系统预置应用；

实时获取与该用户相应的推荐显示内容，推送到车载大屏系统上，以应用卡片的方式进行罗列显示；

其中，所述推荐显示内容是云平台基于智能分析算法对用户信息和内容资讯库进行智能分析运算后所获得的至少一项内容资讯，且每个应用卡片与一项内容资讯相关联。

进一步，所述内容资讯库设置在云平台，由多项内容资讯构成，且每项内容资讯均包括至少一个内容供应商所提供的内容信息；

所述用户信息包括用户设置信息、用户标签信息和用户事件信息；

所述用户设置信息指用户对各应用卡片的设置信息；

所述用户标签信息指根据用户对各应用卡片的使用信息进行分析挖掘后，所获得的用户的分组标签信息；

所述用户事件信息指车辆的实时事件。

进一步，还包括以下步骤：

针对内容资讯库中的每项内容资讯，基于内容供应商提供的内容信息的优先级数据，进行影响力分级和评级，计算每个内容信息的影响力。

进一步，所述智能分析算法具体为：

基于预设设定的各业务规则的优先级顺序，遍历判断是否有业务规则被触发，若有，则按照被触发的业务规则，从内容资讯库中获得对应的内容资讯作为用户的推荐显示内容，反之，采用KNN分类算法，根据用户历史操作信息分析获得与该用户偏好相似的相似用户群，进而从内容资讯库中获取相似用户群的每个相似用户的历史偏好显示内容作为用户的推荐显示内容；

其中，业务规则是指与用户信息和/或内容资讯库相关的信息推送规则。

进一步，还包括以下步骤：