[发明专利]一种火情检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种火情检测方法及装置，其中，所述方法包括：通过红外热像仪获得包括目标对象的第一帧灰度数据，其中，所述第一帧灰度数据包括N个像素点，N为大于1的正整数；将所述第一帧灰度数据划分为M个宏块，确定所述M个宏块中K个宏块的波动特征，其中，所述K个宏块中每个宏块包括温度值大于预设阈值的至少一个像素点，M为大于1的正整数，K为不大于M的正整数；若所述K个宏块的波动特征满足预设条件，确定所述目标对象为火焰。用于解决现有技术存在的针对火灾的火情检测方法正确率较低的技术问题，提高了针对火灾的火情检测方法的正确率。

技术领域

本发明涉及火情监测以及图像识别与处理技术领域，特别涉及一种火情监测方法及装置。

背景技术

火灾是现代文明社会最具有破坏力的灾害现象之一，为了将火灾造成的损失降到最低，其中，最有效的方法之一就是早期发现，并在蔓延前将其扑灭。

目前，常采用能以数字信号输出裸数据(比如14比特的灰度数据)的红外热像仪来实现对火情的探测与识别，具体来讲，红外热像仪利用红外探测器和光学成像物镜，来将接收到的被测目标的红外辐射能量分布图形反映到红外探测器的热敏元件上，从而获得红外热像图，这种热像图与物体表面的热分布场相对应。通俗地讲，红外热像仪就是讲物体发出的不可见红外能量转变为可见的热图像。热图像上面的不同颜色代表被测物体的不同温度。

在现有技术中，往往基于温度或灰度高低来进行火情检测，但在进行远距离火情检测时，误检率较高。此外，根据火灾热图像在颜色分布特征、变化率特征、面积蔓延增长特征、圆形度特征、形体变化特征多种特征因素进综合判断。尽管误检率降低了，但是整个过程并未考虑火灾发生的距离远近，且无法检测远处很小的火点，增加了漏检率。

可见，现有技术存在针对火灾的火情检测方法正确率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种火情检测方法及装置，用于解决现有技术存在的针对火灾的火情检测方法正确率较低的技术问题，提高了针对火灾的火情检测方法的正确率。

一方面，本发明实施例提供了一种火情检测方法，包括：

通过红外热像仪获得包括目标对象的灰度数据，其中，所述灰度数据包括N个像素点，所述N个像素点对应N个温度值，N为大于1的正整数；将灰度数据分为M个宏块，M为小于N的正整数；

对所述灰度数据进行分析，确定所述M个宏块中K个宏块的波动特征，其中，所述K个宏块中的最高温度值大于预设阈值，K为小于M的正整数；

若所述波动特征满足预设条件，确定所述目标对象为火焰。

可选地，所述确定所述M个宏块中K个宏块的波动特征，包括：

确定所述K个宏块的每个宏块中大于第一预设温度阈值的第一温度值的波动特征；和/或，

确定所述K个宏块的每个宏块中大于第二预设温度阈值的L个像素点的位置波动特征，其中，所述第二预设温度阈值不大于第一预设温度阈值。

可选地，所述确定所述K个宏块的每个宏块中大于第一预设温度阈值的第一温度值的波动特征，包括：

通过所述红外热像仪获得包括所述第一帧灰度数据在内的P帧灰度数据，并将每帧灰度数据均划分为M个宏块，其中，P为大于1的正整数；

从所述M个宏块中确定出在所述P帧灰度数据中均包括大于第一预设温度阈值的宏块，共确定出K个宏块；

确定出所述K个宏块中第一宏块在所述P帧灰度数据上的P个第一温度值；

计算所述P个第一温度值的标准差与均值，并确定所述P个第一温度值的标准差与均值的比值；

基于所述P个第一温度值的标准差与均值的比值，确定所述第一宏块的波动特征，共获得所述K个宏块的波动特征。