[发明专利]一种业务分值的确定方法、业务分值确定装置及介质

说明书

本发明实施例公开了一种业务分值的确定方法，包括：获取第一目标用户的目标特征数据；通过业务预测模型获取所述目标特征数据所对应的第一业务分值，其中，所述业务预测模型为正样本和负样本训练得到的；根据业务分值转换模型以及所述第一业务分值确定第二业务分值，其中，所述第二业务分值与用户的购买意向度呈正相关。本发明还公开了一种业务分值确定装置。本发明可以根据优选人群进行广告投放，以提升集客效率，另一方面，无需进行人工电话回访进行线索清洗，从而节省人力成本。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务分值的确定方法及相关装置和介质。

背景技术

广告投放是互联网最常见的信息传播方式之一，越来越多的广告主趋向于通过网络媒体平台向用户展示广告。

广告主可以在一定时期内通过数字营销手段，将拥有相同潜在需求的消费者进行收集。目前，广告主主要通过通投或者简单人群定向来进行集客式营销。在广告主通过广告集客收集到大量销售线索之后，其客服人员会随机无序地对线索进行电话回访，以实现线索清洗和销售跟进。

然而，通过通投或者简单人群定向来进行集客式营销会面临集客效率低下的问题。很多时候，大量的广告投放并带不来大量的高质量销售线索，即使很多人留下了个人信息成为线索，但其实他们并没有真正购买商品的意向。与此同时，随机人工电话回访的线索清洗方式，需要大量的人力成本，从而降低了方案的实用性。

发明内容

本发明实施例提供了一种业务分值的确定方法及相关装置和介质，一方面可以根据优选人群进行广告投放，以提升集客效率，无需进行人工电话回访进行线索清洗，从而节省人力成本，另一方面，得到的第二业务分值具有更强的业务意义且区分度明显，更能体现用户购买意向。

有鉴于此，本发明实施例一方面提供一种业务分值的确定方法，包括：

获取目标用户的目标特征数据；

通过业务预测模型获取所述目标特征数据所对应的第一业务分值，其中，所述业务预测模型为正样本和负样本训练得到的；

根据业务分值转换模型以及所述第一业务分值确定第二业务分值，其中，所述第二业务分值与用户的购买意向度呈正相关。

本发明实施例一方面提供了一种业务分值确定装置，包括：

获取模块，用于获取目标用户的目标特征数据；

所述获取模块，用于通过业务预测模型获取所述目标特征数据所对应的第一业务分值，其中，所述业务预测模型为正样本和负样本训练得到的；

确定模块，用于根据业务分值转换模型以及所述获取模块获取的所述第一业务分值确定第二业务分值，其中，所述第二业务分值与用户的购买意向度呈正相关。

本发明实施例一方面提供了一种务分值确定装置，包括：存储器、收发器、处理器以及总线系统；

其中，所述存储器用于存储程序；

所述处理器用于执行所述存储器中的程序，包括如下步骤：

获取目标用户的目标特征数据；

通过业务预测模型获取所述目标特征数据所对应的第一业务分值，其中，所述业务预测模型为正样本和负样本训练得到的；

根据业务分值转换模型以及所述第一业务分值确定第二业务分值，其中，所述第二业务分值与用户的购买意向度呈正相关；

所述总线系统用于连接所述存储器以及所述处理器，以使所述存储器以及所述处理器进行通信。

本发明实施例一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的方法。