[发明专利]一种业务分值的确定方法、业务分值确定装置及介质

权利要求书

1.一种业务分值的确定方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的目标特征数据；

通过业务预测模型获取所述目标特征数据所对应的第一业务分值，其中，所述业务预测模型为正样本和负样本训练得到的；

根据业务分值转换模型以及所述第一业务分值确定第二业务分值，其中，所述第二业务分值与用户的购买意向度呈正相关。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过业务预测模型获取所述目标特征数据所对应的第一业务分值之前，所述方法还包括：

获取所述正样本和所述负样本；

获取所述正样本所对应的购买结果以及所述负样本所对应的购买结果；

对所述正样本、所述正样本所对应的购买结果、所述负样本以及所述负样本所对应的购买结果进行训练，以得到所述业务预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述正样本包括第一用户基本数据、第一语义数据和第一行为数据，其中，所述第一用户基本数据包括已成交用户的个人信息，所述第一语义数据包括所述已成交用户的关键字信息，所述第一行为数据包括所述已成交用户的操作信息；

所述负样本包括第二用户基本数据、第二语义数据和第二行为数据，其中，所述第二用户基本数据包括未成交用户的个人信息，所述第二语义数据包括所述未成交用户的关键字信息，所述第二行包括数据包括所述未成交用户的操作信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过业务预测模型获取所述目标特征数据所对应的第一业务分值，包括：

采用所述业务预测模型计算所述第一业务分值：

其中，所述P(y＝1|x；θ)表示所述第一业务分值，所述θ表示似然比参数，所述x表示所述目标特征数据，所述y表示购买结果的概率值，所述T表示转置矩阵。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据业务分值转换模型以及所述第一业务分值确定第二业务分值，包括：

采用所述业务分值转换模型计算所述第二业务分值：

其中，所述score表示所述第二业务分值，所述average表示所述第一业务分值等于pos_neg_ratio时的预期分值，所述density用于表示所述第二业务分值的疏密程度，所述probability表示所述第一业务分值，所述pos_neg_ratio表示所述正样本与所述负样本之间的比值。

6.一种业务分值确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标用户的目标特征数据；

所述获取模块，用于通过业务预测模型获取所述目标特征数据所对应的第一业务分值，其中，所述业务预测模型为正样本和负样本训练得到的；

确定模块，用于根据业务分值转换模型以及所述获取模块获取的所述第一业务分值确定第二业务分值，其中，所述第二业务分值与用户的购买意向度呈正相关。

7.根据权利要求6所述的业务分值确定装置，其特征在于，所述业务分值确定装置还包括训练模块；

所述获取模块，还用于通过业务预测模型获取所述目标特征数据所对应的第一业务分值之前，获取所述正样本和所述负样本；

获取所述正样本所对应的购买结果以及所述负样本所对应的购买结果；

所述训练模块，用于对所述获取模块获取的所述正样本、所述正样本所对应的购买结果、所述负样本以及所述负样本所对应的购买结果进行训练，以得到所述业务预测模型。

8.根据权利要求7所述的业务分值确定装置，其特征在于，

所述获取模块，用于获取第一用户基本数据、所述第一语义数据和第一行为数据，其中，所述第一用户基本数据包括已成交用户的个人信息，所述第一语义数据包括所述已成交用户的关键字信息，所述第一行为数据包括所述已成交用户的操作信息；

获取第二用户基本数据、第二语义数据和第二行为数据，其中，所述第二用户基本数据包括未成交用户的个人信息，所述第二语义数据包括所述未成交用户的关键字信息，所述第二行为数据包括所述未成交用户的操作信息。