[发明专利]动物疼痛指数判断方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种动物疼痛指数判断方法、装置及存储介质，该方法包括：根据收到包含动物脸部的动物照片，调用预先训练的识别模型从该动物照片中提取出动物的预设类型面部动作单元的图片区域，所述预设类型面部动作单元包括眼睛、鼻子、耳朵；将提取出的各个预设类型面部动作单元的图片区域输入到预先训练的分类模型，识别出各个预设类型面部动作单元的图片区域对应的疼痛指数得分；基于各个预设类型面部动作单元的图片区域对应的疼痛指数得分，利用预先确定的计算规则，计算出该动物照片对应的整体疼痛指数得分。本发明通过对照片中动物疼痛指数的判断，评估动物遭受的伤痛情况，提高评估的效率和准确性。

技术领域

本发明涉及信息监控和处理技术领域，尤其涉及一种动物疼痛指数判断方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展，许多珍稀的野生动物正濒临灭绝。为了保护这些珍稀的野生动物，在很多地方设立了动物养殖领域及珍稀野生动物保护区，并设立野生动物生长状态监控领域。动物在成长过程中经常发生受伤、生病、感染等问题，在发生这种问题时，动物还无法主动告诉人们自己当前所处的伤痛情况。为了减少动物生病死亡概率，有效降低动物的疼痛水平和持续时间，人们往往需要及时的发现动物所处的伤痛状况并做出应对。为此，兽医开发了一套规则，通过动物的面部表情评估动物所遭受的痛楚。

目前，这套规则是完全由人工来完成，人们在利用这套规则时往往依赖于自身的经验，对于不同的人而言，受自身主观因素的影响使得用这套规则评估时出现结果不一致的情况，动物所处的伤痛状况的人工识别准确率较低，而且效率低下、成本较高。

发明内容

鉴于以上内容，本发明提供一种动物疼痛指数判断方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于利用预先训练的识别模型和分类模型对动物脸部的照片进行评分，根据预先确定的计算规则算出照片中对应动物的整体疼痛指数得分，提高判断效率和判断的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种动物疼痛指数判断方法，该方法包括：

提取步骤：根据包含动物脸部的动物照片，调用预先训练的识别模型从该动物照片中提取出动物的预设类型面部动作单元的图片区域，所述预设类型面部动作单元包括眼睛、鼻子、耳朵；

识别步骤：将提取出的各个图片区域输入到预先训练的分类模型，识别出各个图片区域中预设类型面部动作单元对应的疼痛指数得分；

计算步骤：基于各个图片区域中的预设类型面部动作单元对应的疼痛指数得分，利用预先确定的计算规则，计算出该动物照片对应的整体疼痛指数得分。

优选地，所述识别模型包括以下训练步骤：

A1、获取第一预设数量包含动物脸部的动物照片样本；

A2、在各个动物照片样本上标注出预设类型面部动作单元的面部标记，并根据标注的面部标记将对应的动物脸部进行水平姿态矫正；

A3、在水平姿态矫正后的动物照片样本上，根据各个预设类型面部动作单元对应的面部标记对各个预设类型面部动作单元的图片区域进行区域标记；

A4、将所述动物照片样本分成训练集和测试集，其中，训练集中的照片样本数量大于测试集中的照片样本数量；

A5、利用训练集中的照片样本进行识别模型训练，生成所述识别模型，并利用测试集中的照片样本对生成的所述识别模型进行验证；

A6、若验证通过率大于第一预设阈值，则训练完成，若验证通过率小于或等于第一预设阈值，则增加动物照片样本的数量，流程返回步骤A2。

优选地，所述识别步骤包括：

根据预先确定的面部动作单元与归一化像素尺寸的映射关系，确定图片区域中各个预设类型面部动作单元对应的归一化像素尺寸，将各个预设类型面部动作单元的图片区域按照对应的归一化像素尺寸进行归一化处理；