[发明专利]一种一维条形码扫描方法

说明书

本发明提供一种一维条形码扫描方法，获取含有一维条形码的图像，对图像进行二值化处理，以设定的扫描角度和扫描起始位置启动对二值化处理后的图像的扫描；以设定的像素索引增量对图像当前行进行扫描，避免了对图像进行旋转操作，大大提高了效率。本发明将角度扫描方法和加速扫描方法有机的整合到一起，实现了多角度的快速扫描，提高了在嵌入式设备上的扫描性能。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，涉及一种一维条形码扫描方法。

背景技术

条形码是将宽度不等的多个黑条和空白(白条)，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条(简称条)和白条(简称空)排成的平行线图案。条形码可以标出物品的制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、日期等信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到广泛的应用。

随着物联网时代的到来，条码扫描作为最重要的数据采集手段，得到了广泛的应用。已经深入到各行各业当中，如快递物流、商品库存管理、医药、零售等。而普通使用的扫描装置大多是嵌入式设备，条码识别算法的好坏于产品性能有着密不可分的联系。市面上普通使用的一维条码采集器需要一条红色激光束进行辅助定位，以确保一维条码在合适的位置和方向。在扫描较为频繁，工作量大时，无疑就增加了操作负担，一些大件物品需要挪动位置或进行方向旋转也非常不便。现有的一维条码扫描识别，需要将一维条码摆正，以使红色激光束与一维条码边界平行，从而准确扫描一维条码，因此，扫描时需要搬动物体使得一维条码处于合适的位置。一些扫描方法为了解决这一问题，在使用摄像头获取一维条码图像数据后，在一维条码具有一定旋转角度情况下，即一维条码相对于X轴倾斜，通过旋转图像使得一维条码与X轴平行，再进行扫描识别。

申请号为201410079991.7的中国专利申请提供了一种基于Davinci技术的一维条码识别方法，包括，输入图像预处理的步骤：对输入的RGB格式的源图像进行灰度化处理，以及缩小处理和去噪处理，分别获得解码用灰度图、定位用灰度图、去噪后灰度图；条码定位步骤：对获得的三张灰度图进行相关处理，提取条码区域并校正角度；解码的步骤：对提取的条码区域进行扫描和解码，获得条码码值。条码定位步骤具体包括，顶帽滤波：对去噪后灰度图和定位用灰度图进行顶帽滤波处理，获得滤波后灰度图；获取掩码：由滤波后灰度图的相关信息，对定位灰度图进行二值化阈值处理，获取初步的掩码；对该初步的掩码进行形态学操作，消除噪声，连通条码区域，得到条码区域的掩码，并对条码区域的掩码进行放大，使得掩码的大小与解码用灰度图相同；用放大后的掩码处理解码用灰度图，获取解码用灰度图中的条码区域；条码旋正：利用霍夫变换算法，获取条码区域中与条空平行的直线的倾斜角，并根据该倾斜角对条码区域进行旋正。该方法需要利用霍夫变换算法计算条码的倾斜角，再根据倾斜角对条码区域进行旋正操作，非常复杂。

申请号201510047272.1的中国发明专利申请提供了一种面向实时嵌入式系统的一维条码识别方法，包括：对于采集的图像进行处理，获得降低分辨率的二值化图像和原分辨率的二值化图像；在降低分辨率的二值化图像中定位条码区域；利用上述条码区域定位信息，对原分辨率的二值化图像进行识别，进行条码解码。该方法需要进行位置信息转换，将条码区域在降低分辨率的二值化图像中的位置信息转换为在原分辨率二值化图像中的位置信息，在原分辨率二值化图像中进行条码旋正操作，同样是需要将倾斜条码旋正。

申请号201410727509.6的中国发明专利申请提供了一种商品外包装一维条形码快速定位识别方法，利用条形码模板图像(即任意一维条码图像)与获取的商品条形码图像进行特征匹配，得到当前商品条形码的定位区域，利用Hough变换直线检测求得条形码倾斜角度，改变SURF特征点主方向的范围区间到0-180度后SURF特征点主方向具有同一指向，从而将倾斜的商品条形码区域进行角度校正。将倾斜的商品条形码区域进行角度校正具体包括：利用一定半径大小的圆形窗口，从SURF特征匹配准确定位点开始，沿着准确条形码倾斜方向的前后左右进行区域生长运动，找出条形码图像的前后左右边界点，最后利用这四个边界点完整分割出商品条形码图像，并利用双线性插值法对倾斜条形码图像进行摆正。