[发明专利]一种用户兴趣点的权重值确定方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种用户兴趣点的权重值确定方法、装置及电子设备，所述方法包括：当需要确定当前时间用户兴趣点的权重值时，获取最近一次针对用户兴趣点发生用户兴趣行为的行为时间；获取截止当前时间用户兴趣点的时间窗口数量，其中，时间窗口数量为针对用户兴趣点发生有用户兴趣行为的时间窗口的数量，时间窗口为按照预设规则划分得到的；基于行为时间与当前时间的时间差，以及时间窗口数量，确定用户兴趣点的衰减系数值，衰减系数值随着时间差的增大而减小，随着时间窗口数量的增大而增大，衰减系数值小于1；按照衰减系数值，确定针对当前时间的用户兴趣点的权重值。应用本发明实施例，能够提高用户兴趣点的权重值确定的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种用户兴趣点的权重值确定方法、装置及电子设备。

背景技术

随着互联网的发展，信息的数量越来越大，用户可以选择的面也越来越广，个性化推荐就是从海量内容中，精选出用户喜欢的内容，推荐给该用户，产生高收益展示。

在这个过程中，生成用户画像是重要的一环，其是通过分析用户行为，为用户的兴趣点打上标签和所属的主题，以及各标签和各主题对应的权重值，以此来反应用户对不同的内容的喜好程度。其中，标签和主题都表征了用户行为对应的内容，即用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等，权重值表征了用户的兴趣、偏好指数。而在生成用户画像的过程中，用户兴趣点的权重值确定的越准确，用户画像的构建就越精准，个性化推荐的效率也就越高。

在现有的用户兴趣点的权重值确定方法中，当需要确定当前时间用户兴趣点的权重值时，先获取最近一次对用户兴趣点发生用户兴趣行为的行为时间，然后计算当前时间与行为时间的时间差，再根据当前时间与行为时间的时间差确定用户兴趣点所衰减的权重值，时间差越大，所衰减的权重值越多，从而用户兴趣点的权重值就越小。

然而，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：

对于一个瞬间热度的事件，如某某明星离婚事件，用户集中关注了两天之后，就不再继续关注了，表明该事件不再是用户感兴趣的事件了，而根据现有的用户兴趣点的权重值确定方法，该事件的权重值减小的过慢。或者对于用户在固定周期内关注的兴趣点，例如用户在每周五都会观看同一档综艺节目，表明用户对该兴趣点会持续关注，而根据现有的用户兴趣点的权重值确定方法，该兴趣点的权重值的减小的过快，这些都导致所确定的用户兴趣点的权重值不够准确，从而导致用户画像无法准确的表示用户的兴趣喜好。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种用户兴趣点的权重值确定方法、装置及电子设备，以提高用户兴趣点的权重值确定的准确性，从而使得用户画像能够准确的表示用户的兴趣喜好。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例公开了一种用户兴趣点的权重值确定方法，所述方法包括：

当需要确定当前时间用户兴趣点的权重值时，获取最近一次针对所述用户兴趣点发生用户兴趣行为的行为时间；

获取截止所述当前时间所述用户兴趣点的时间窗口数量，其中，所述时间窗口数量为针对所述用户兴趣点发生有用户兴趣行为的时间窗口的数量，所述时间窗口为按照预设规则划分得到的；

基于所述行为时间与所述当前时间的时间差，以及所述时间窗口数量，确定所述用户兴趣点的衰减系数值，所述衰减系数值随着所述时间差的增大而减小，随着所述时间窗口数量的增大而增大，所述衰减系数值小于1；

按照所述衰减系数值，确定针对所述当前时间的所述用户兴趣点的权重值。

可选的，所述基于所述行为时间与所述当前时间的时间差，以及所述时间窗口数量，确定所述用户兴趣点的衰减系数值，包括：

采用如下公式确定所述用户兴趣点的衰减系数值：