[发明专利]一种用户兴趣点的权重值确定方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 201810019600.0 申请日: 2018-01-09
公开(公告)号: CN108133036A 公开(公告)日: 2018-06-08
发明(设计)人: 李雪;宋华;查强;王志华 申请(专利权)人: 北京奇艺世纪科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 项京;马敬
地址: 100080 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户兴趣 时间窗口 权重 衰减 装置及电子设备 用户兴趣行为 时间用户 时间差 兴趣点 预设规则 减小 截止 应用
【权利要求书】:

1.一种用户兴趣点的权重值确定方法,其特征在于,所述方法包括:

当需要确定当前时间用户兴趣点的权重值时,获取最近一次针对所述用户兴趣点发生用户兴趣行为的行为时间;

获取截止所述当前时间所述用户兴趣点的时间窗口数量,其中,所述时间窗口数量为针对所述用户兴趣点发生有用户兴趣行为的时间窗口的数量,所述时间窗口为按照预设规则划分得到的;

基于所述行为时间与所述当前时间的时间差,以及所述时间窗口数量,确定所述用户兴趣点的衰减系数值,所述衰减系数值随着所述时间差的增大而减小,随着所述时间窗口数量的增大而增大,所述衰减系数值小于1;

按照所述衰减系数值,确定针对所述当前时间的所述用户兴趣点的权重值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述行为时间与所述当前时间的时间差,以及所述时间窗口数量,确定所述用户兴趣点的衰减系数值,包括:

采用如下公式确定所述用户兴趣点的衰减系数值:

其中,v为所述用户兴趣点的衰减系数值,Δt为所述行为时间与所述当前时间的时间差,N为所述时间窗口数量,θ为预设的时间衰减调节因子。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照所述衰减系数值,确定针对所述当前时间的所述用户兴趣点的权重值,包括:

确定针对所述当前时间的所述用户兴趣点的权重值为最近一次针对所述用户兴趣点发生用户兴趣行为后更新的权重值与所述衰减系数值的乘积。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照所述衰减系数值,确定针对所述当前时间的所述用户兴趣点的权重值,包括:

采用如下公式确定针对所述当前时间的所述用户兴趣点的权重值:

其中,u表示用户编号,f表示所述用户兴趣点,s(u,f)为针对所述当前时间的用户u的所述用户兴趣点f的权重值,M表示用户兴趣行为的行为类型的数量,ωi表示第i种行为类型对应的权重值,nij表示第j个所述时间窗口中发生第i种行为类型的用户兴趣行为的次数。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当针对所述用户兴趣点首次发生用户兴趣行为时,确定所述用户兴趣点的初始权重值为首次发生的该用户兴趣行为的行为类型对应的权重值;或者

当针对所述用户兴趣点首次发生用户兴趣行为时,确定所述用户兴趣点的初始权重值为首次发生的该用户兴趣行为的行为类型对应的权重值与预设加强系数的乘积,所述预设加强系数大于1。

6.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述时间窗口为按照预设时间周期划分的。

7.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述用户兴趣点为用户兴趣标签,或者,用户兴趣主题。

8.一种用户兴趣点的权重值确定装置,其特征在于,所述装置包括:

时间获取模块,用于当需要确定当前时间用户兴趣点的权重值时,获取最近一次针对所述用户兴趣点发生用户兴趣行为的行为时间;

数量获取模块,用于获取截止所述当前时间所述用户兴趣点的时间窗口数量,其中,所述时间窗口数量为针对所述用户兴趣点发生有用户兴趣行为的时间窗口的数量,所述时间窗口为按照预设规则划分得到的;

衰减系数确定模块,用于基于所述行为时间与所述当前时间的时间差,以及所述时间窗口数量,确定所述用户兴趣点的衰减系数值,所述衰减系数值随着所述时间差的增大而减小,随着所述时间窗口数量的增大而增大,所述衰减系数值小于1;

权重值确定模块,用于按照所述衰减系数值,确定针对所述当前时间的所述用户兴趣点的权重值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇艺世纪科技有限公司,未经北京奇艺世纪科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810019600.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top