[发明专利]一种数据化选品的方法、装置及系统

说明书

本申请提供了一种数据化选品的方法，该方法包括：从待审核商品池中读取商品的属性信息；从选品模型库中，选择适用于审核指定业务中同一类目的商品的选品模型；调用所述选品模型根据所述商品的属性信息对所述待审核商品池中属于所述指定业务中同一类目的商品进行统一审核，得到被选中的商品；其中，所述选品模型是根据指标组件和逻辑组件生成的，用于筛选商品的模型。利用该方法对于大量需要审核的商品，可以提高审核效率，解决了因个人的主观原因造成选品质量不高的问题，而且通过计算设备进行选品，代替了人工选品环节，降低了选品的成本。另外，本申请还提供了一种数据化选品装置和系统，能够达到上述技术效果。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种数据化选品方法、装置及系统。

背景技术

选品是根据具体的需求从众多物品中选择出最能达成目标的物品的集合。目前，在许多场景中都会涉及到选品操作，例如，在电商平台上为指定展示区域选择待展示物品以达到资源最大利用率；或者在资讯类平台上为指定区域选择待展示资讯以达到最多点击率等等。不同的选品结果会直接影响目标的达成效果。

目前的选品方法为：由工作人员依据个人经验来选品，例如，在电商平台上，为指定区域选待展示的女装类物品以达到资源最大利用率，一个工作人员依据个人经验查找近一月各大电器的成交记录，了解到女装A品牌的连衣裙、B品牌的裤子、C品牌的衬衫的成交量较高，因此，将A品牌的连衣裙、B品牌的裤子、C品牌的衬衫作为选品的结果。而另一工作人员不仅了解到女装A品牌的连衣裙、B品牌的裤子、C品牌的衬衫为成交量较高的女装服饰，而且还进一步了解A品牌的红色连衣裙、B品牌的九分裤子、C品牌的雪纺衬衫为相应品牌中成交量和评价较高的物品。可见，这种方式充分发挥了工作人员的历史经验和主观能动性，但是这种方式比较依赖工作人员的经验，不同工作人员的经验不同，选品时依赖的数据指标也不相同，这样不同工作人员的选品方案缺少统一的比较准确，并且即使同一工作人员在不同时间选品时结果的波动也会比较大，选品的质量没法保证，并且选品操作所耗费的人工成本较高。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供一种数据化选品的方法，该方法利用计算设备基于选品模型库中的选品模型，对待审核商品池中的商品进行自动审核，以确定该商品是否被选中；相比纯人工审核，该方法通过计算设备自动实现选品，能够提高选品效率，并且基于选品模型进行审核，能够保证选品过程基于统一标准，以保证选品质量。

另外，为保证上述方法在实际中的实现和应用，本申请还提供了一种数据化选品装置以及系统。

本申请提供的技术方法具体如下：

在本申请第一方面提供了一种数据化选品的方法，该方法包括：

从待审核商品池中读取商品的属性信息；

从选品模型库中，选择适用于审核指定业务中同一类目的商品的选品模型；

调用所述选品模型根据所述商品的属性信息对所述待审核商品池中属于所述指定业务中同一类目的商品进行统一审核，得到被选中的商品；

其中，所述选品模型是根据指标组件和逻辑组件生成的，用于筛选商品的模型。

可选地，所述方法还包括：

根据选品所需的数据和选品目标生成选品模型配置界面；所述选品模型配置界面包括可配置的指标组件和可配置的逻辑组件；

根据用户在所述选品模型配置界面上输入的配置操作和配置信息，生成新的选品模型；

将所述新的选品模型添加至所述选品模型库中。

可选地，所述方法还包括：

根据历史选品的运营指标数据预估所述新的选品模型的运营情况，并向用户显示所述运营情况。

可选地，所述方法还包括：